利用Elasticsearch和向量存储实现智能自检索

最新推荐文章于 2025-11-30 21:39:58 发布

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#elasticsearch #大数据 #搜索引擎 #python

引言

在现代数据驱动的世界中，搜索和分析的效率尤为重要。Elasticsearch作为一种分布式、RESTful的搜索和分析引擎，提供了强大的功能来支持多租户全文本搜索。本篇文章将深入探讨如何通过Elasticsearch向量存储实现智能自检索。

主要内容

创建Elasticsearch向量存储

为了更好地管理和检索数据，我们首先需要创建一个Elasticsearch向量存储，并为其填充数据。这部分操作需要Python库lark和elasticsearch。

安装必要的库

%pip install --upgrade --quiet lark langchain langchain-elasticsearch

初始化数据

import getpass
import os
from langchain_core.documents import Document
from langchain_elasticsearch import ElasticsearchStore
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings

# 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("OpenAI API Key:")

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