函数式编程之组合性：函数式编程为什么如此吸引人？

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函数式编程探索是从LISP语言开始，LISP源自“List Processing”，指明了这个语言的核心概念：List列表，最为常用的数据结构。

LISP认为大部分操作最后都可归为列表转换，即数据经过一系列的列表转换会得到一个结果。要理解这一系列转换，就要先理解每个基础的转换：map、filter和reduce等，MapReduce也就源自函数式编程里列表转换的模式。

若能正确理解，就能抛弃for循环。

比如，我有一组数[1、2、3、4]：

[](()map

把一组数据通过一个函数映射为另一组数据。

经过map操作，这里用作映射的函数是乘以2，即这组数都乘2，就得到一组新数[2、4、6、8]。

[](()filter

把一组数据按照某个条件进行过滤，只有满足条件的数据才会留下。

过滤函数：大于2，即只有大于2的数 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 才会留下，得到的结果就是[3、4]。

[](()reduce

把一组数据按照某个规则，归约为一个数据。

做个reduce操作，其归约函数是一个加法操作，也就是这组数里面的每个元素相加，最终会得到一个结果，也就是 1+2+3+4=10。

现在想知道学生里男生总数，可给Student类新增性别字段：

传统写法：

按列表转换思维，首先，过程分解：

• 取出性别字段

• 判别性别是否为男性

• 计数加1

刚好对应map、filter、reduce：

• map取出学生的性别字段

• filter过滤性别男

• reduce归约函数加1

分解后映射到代码上。Java 8也支持列表转换。为兼容原有API，提供了新接口Stream：，可将其理解成List的另一种表现形式。

于是使用Java8 Stream的写法：

基本和操作步骤对应，只是多了步将性别转换成1，便于后面计算。

map、filter和reduce只是最基础的三个操作，列表转换可提供操作要更多。只是大多数在这三基础封装。

比如，上面最后两步map、reduce，Java8 Stream接口提供了count：

同是处理一组数据，推荐函数式的列表转换，而非传统for循环：

• 更有表达性的写法，案例也看到了，和我们想做的事一一对应

• 这里提取出来比较性别的方法，它就是一个可以用作组合的基础接口，可以在多种场合复用

结构化编程提供的控制结构也是一层封装。熟悉函数式编程后，这些代码理解起来同那些控制结构无本质区别，只是抽象级别更高，提供更好表达性。

代码的表达性，有一个描述了做什么的接口后，具体怎么做就可以在背后不断优化了。

比如，如果一个列表的数据特别多，可考虑并发处理，而这种优化对使用端透明。MapReduce 甚至将运算分散到不同的机器上执行，但背后逻辑都一样。

[](()面向对象与函数式编程的组合

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• 面向对象组合的元素是类和对象

• 函数式编程组合的是函数