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在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate)，召回率也叫查全率，准确率也叫查准率，概念公式:             召回率(Recall)   

虽然放弃matlab是很难做的决定，然而我实在不能拒绝python+c/cpp的应用前景可以从官方网站下载最新版本：https://www.python.org/./configure --prefix=/usr/local/  –enable-shared CFLAGS=-fPIC  make  make installWing IDE是一个P

转自：http://blog.chinaunix.net/uid-26642637-id-4543576.html一、概述用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的，因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。numpy