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JAVA多线程

1进程和线程进程是资源分配的最小单位,线程是程序执行的最小单位。一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程

2线程生命周期:线程和进程一样分为五个阶段:创建、就绪、运行、阻塞、终止。

 

1、新建状态(New):新创建了一个线程对象。

2、就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用权。

 void

start() 
          使该线程开始执行;Java 虚拟机调用该线程的 run 方法。

3、运行状态(Running):就绪状态的线程获取了CPU,执行程序代码。

static void

4、yield() 
          暂停当前正在执行的线程对象,并执行其他线程。

 

4、阻塞状态(Blocked):阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权,暂时停止运行。直到线程进入就绪状态,才有机会转到运行状态。阻塞的情况分三种:

1)、等待阻塞:运行的线程执行wait()方法,JVM会把该线程放入等待池中。

 void

notify() 
          唤醒在此对象监视器上等待的单个线程。

 void

notifyAll() 
          唤醒在此对象监视器上等待的所有线程。

 void

wait() 
          在其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyAll() 方法前,导致当前线程等待。

 

2)、同步阻塞:运行的线程在获取对象的同步锁时,若该同步锁被别的线程占用,则JVM会把该线程放入锁池中。

3)、其他阻塞:运行的线程执行sleep()join()方法,或者发出了I/O请求时,JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。

 void

join() 
          等待该线程终止。

static void

sleep(long millis) 
          在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠(暂停执行),此操作受到系统计时器和调度程序精度和准确性的影响。

 

5、死亡状态(Dead):线程执行完了或者因异常退出了run()方法,该线程结束生命周期

 void

run() 
          如果该线程是使用独立的 Runnable 运行对象构造的,则调用该 Runnable 对象的 run 方法;否则,该方法不执行任何操作并返回。

 

线程的实现

    Java多线程实现方式主要有种:继承Thread类、实现Runnable接口、使用Callable和Future实现有返回结果的多线程。

Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。区别 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。

1、继承Thread类实现多线程
  继承Thread类的方法尽管被我列为一种多线程实现方式,但Thread本质上也是实现了Runnable接口的一个实例,它代表一个线程的实例,并且,启动线程的唯一方法就是通过Thread类的start()实例方法。

2、实现Runnable接口

1) 创建 Callable 接口的实现类,并实现 run()方法,该 run()方法将作为线程执行体

2)使用 实现类的对象作为 Thread 对象的 target 创建并启动新线程。

3、使用Callable和Future实现有返回结果的多线程。

1) 创建 Callable 接口的实现类,并实现 call() 方法,该 call() 方法将作为线程执行体,并且有返回值。

2)创建 Callable 实现类的实例,使用 FutureTask 类来包装 Callable 对象,该 FutureTask 对象封装了该 Callable 对象的 call() 方法的返回值。

3)使用 FutureTask 对象作为 Thread 对象的 target 创建并启动新线程。

4)调用 FutureTask 对象的 get() 方法来获得子线程执行结束后的返回值

FutureTask 包装 Callable 或 Runnable 对象。因为 FutureTask 实现了 Runnable,所以可将 FutureTask 提交给 Executor 执行。


该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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