Redis-事务

全志T113-S3 Linux系统移植实战:从硬件配置到内核启动全解析 本文详细解析了将Linux系统移植到全志T113-S3嵌入式芯片的完整实战流程。内容涵盖从开发环境搭建、Longan SDK源码获取,到关键的U-Boot配置、DDR初始化、Linux内核编译与设备树定制,以及根文件系统构建与启动脚本分析。文章结合硬件配置与启动日志解读,提供了从硬件配置到内核启动的全方位指导,帮助开发者高效完成系统移植。 阅读详情

是什么

可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的
所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞

能干嘛

一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令

怎么玩

  • 常用命令
命令描述
DISCARD取消事务,放弃执行事务块内的所有命令
EXEC执行所有事务块内的所有命令
MULTI标记一个事务块的开始
UNWATCH取消WATCH命令对所有key的监视
WATCH key[key…]监视易额(或多个)key,如果再事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动,那么事务将被打断
  • case1:正常执行

  • Case2:放弃事务

  • Case3:全体连坐

  • Case4:冤头债主

  • Case5:watch监控

    • 悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)

      • 悲观锁

      悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁

      • 乐观锁

      乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,

      乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

      • CAS
    • 初始化信用卡可用余额和欠额

    • 无加塞篡改,先监控再开启multi,
      保证两笔金额变动在同一个事务内

    • 有加塞篡改

      • 监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效
    • unwatch

    • 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

    • 小结

      • Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行
      • 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,
        EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

3阶段

  • 开启:以MULTI开始一个事务
  • 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待-执行的事务队列里面
  • 执行:由EXEC命令触发事务

3特性

  • 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  • 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,
    也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
  • 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
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Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。总结说:redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。

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[Redis][事务]详细讲解

[Redis][事务]详细讲解

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Redis之Redis事务

文章目录一、Redis事务的概念二、Redis事务没有隔离级别的概念三、Redis不保证原子性四、Redis事务的三个阶段五、Redis事务相关命令六、Redis事务使用案例总结 Redis之Redis事务 一、Redis事务的概念 Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 总结说:redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命

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Redis 事务

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《Redis》事务

Redis的原子性与事务机制与MySQL有显著差异。Redis事务通过队列实现批量执行命令,不具备回滚机制、隔离性和一致性保证,仅确保命令连续执行。使用MULTI、EXEC、DISCARD等命令管理事务,WATCH命令通过乐观锁机制监控键值变化。Redis事务适用于简单场景如抢票系统,但功能弱于传统数据库事务,无法处理复杂的数据一致性问题,本质上是通过事务队列实现命令的批量执行。

如果需要沟通,可添加微信公众号找我免费答疑 746

redis的事务

redis通过 multi, exec等命令来实现事务功能,是一种在一个事务内,将事务内的多个请求打包,然后一次性、按顺序地执行多个命令,在事务执行期间,服务器而改去执行其他客户端的命令请求,它会将事务中的所有命令都执行完毕,然后才去处理其他客户端的命令请求。

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watch 必须搭配事务使用,并且必须在 mutli 之前使用,当执行 watch key 的时候就会给这个 key 安排一个 版本号,版本号可以理解成一个 "整数" 每次在修改的时候,版本号都会 "变大",watch 本质上是给 exec 加了个判定条件,在执行 事务 中命令的时候,此处就会做出判定,判定当前这个 key 的版本号,和最初 watch 的时候记录的版本号 是否 一致!在执行事务的时候,如果某个事务中修改的值,被别的客户端修改了,此时就容易出现数据不一致的问题。

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Redis与MySQL事务对比摘要: Redis事务基于命令队列(MULTI/EXEC),提供简单原子性但缺乏完整ACID支持,适合高性能场景如秒杀。MySQL事务通过undo/redo日志实现完整ACID,支持复杂操作与回滚,但性能较低。关键区别在于Redis无隔离性保证,错误不自动回滚,而MySQL提供强一致性和完善的错误处理机制。实际应用中,Redis适合简单原子操作,MySQL适合需要严格一致性的业务场景,两者可结合使用发挥各自优势。

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tskpcp
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