spark学习1——配置hadoop 单机模式并运行WordCount实例（ubuntu14.04 & hadoop 2.6.0）

1. 安装SSH

 hadoop是采用SSH进行通信的 ，此时要设置密码为空，即不需要密码登陆，免去每次登陆时都要输入密码，当集群较大时该步骤显得尤为重要。

    $ sudo apt-get install ssh

安装完成后启动服务：

    $ /etc/init.d/ssh start

以下命令验证服务是否正常启动：

    $ ps -e |grep ssh

设置免密码登陆，生成私钥和公钥：

    $ ssh-keygen -t dsa

此时会在～/.ssh中生成两个文件：id_dsa, id_dsa.pub，其中，id_dsa为私钥，id_dsa.pub为公钥，我们将公钥追加到authorized_keys中，因为authorized_keys用于保存所有允许以当前用户身份登陆到ssh客户端用户的公钥内容。

    $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

登陆ssh：

    $ ssh localhost

下图为免密码成功登陆后的结果：

 $ exit    退出localhost。

2. 安装rsync

通过以下命令安装或更新rsync:

    $ sudo apt-get install rsync

第一，从hadoop官网下载hadoop压缩包，笔者下载的版本为 hadoop-2.6.0.tar.gz，将其解压至/usr/local/下：

    $ sudo tar zxvf /home/XXX/Downloads/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local

第二，在hadoop-env.sh配置java安装信息，如下图：

通过gedit 命令修改hadoop-env.sh文件中的JAVA_HOME：

使用source命令使配置生效：（在/usr/local/hadoop-2.6.0/etc/hadoop下）

    $ source hadoop-env.sh

为了使我们可以使用hadoop命令，修改 profile文件中的PATH：

    $ sudo gedit /etc/profile

如下图：

重启电脑使配置生效。

验证hadoop版本信息：

    $ hadoop version

3. 运行hadoop 自带的wordcount实例

    $ cd /home/XXX/

    $ mkdir hadoop

    $ cd hadoop

    $ mkdir input

在此目录下创建任意多个文本文件。

    $ cd /usr/local/hadoop-2.6.0

    $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount /home/wuqh/hadoop_wuqh/input /home/wuqh/hadoop_wuqh/output

查看输出结果：

    $ cat output/*

至此，单机模式的构建、配置和运行测试彻底成功！

参考文献：《大数据Spark 企业级实战》，电子工业出版社