【Google Glass应用开发】 3. 运行应用

本文介绍了如何将安卓应用部署到实际设备或模拟器上运行的方法。包括理解关键文件如AndroidManifest.xml的作用,src/和res/目录下的文件组织,以及如何通过USB连接部署应用到谷歌眼镜等设备。

前一篇创建了直接可以运行的项目,“Hello World”。安卓项目的运行通常有两种方式,一种直接在设备上运行;另一种则是在安卓模拟器上运行。


在运行前,有必要明白安卓项目中的一些目录和文件:

1. AndroidManifest.xml

此清单文件描述应用的基本特征并且定义了各个组件。<uses-sdk>声明了应用的对不同安卓版本的兼容性,非常重要。

2. src/

此目录包含应用的主要源文件。

3. res/

此目录包含几个承载应用资源的子目录,如:

drawable-hdpi/

包含用于设计高密度屏幕的可绘制对象,如位图等。

layout/

包含定义应用UI的文件。

values/

包含其他各种XML文件,用于定义一些资源,如字符串和颜色等。


在谷歌眼镜上运行:

1. 用USB线连接眼镜和PC,并安装驱动,再打开眼镜的调试功能,具体步骤请看第一篇;

如果想用无线的方式连接谷歌眼镜,请参考Wireless ADB connection to Google GlassHow to fetch the IP address of Google Glass for ADB

2. 在Eclipse中打开项目,右键点击项目,选择Run as > Android Application > OK。


在虚拟器上运行:

目前还没有眼镜的官方虚拟器,所以仍然需要谷歌眼镜直接来测试程序。这里有尝试,但并不成功:GDK and the Android Emulator

替代措施:使用Google Mirror API Playground来预览卡片(具体将在之后介绍),或者安装眼镜APKs到其他设备(如Nexus 7 Tablet),请参考Google Glass Development Without Glass



参考:

Running Your App:http://developer.android.com/training/basics/firstapp/running-app.html

Develop apps for Google Glass – Part 3 – Setting up!:http://quique123.wordpress.com/2014/02/06/530/


**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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