乘积尾零(别人拿奖的蓝桥杯)

博客围绕求解100个数乘积末尾零的个数展开。博主起初觉得题目难,后得知只需看这100个数因子里2和5的数量,取少的那个即为结果。博主因自身思路局限而写博客学习。

标题:乘积尾零
如下的10行数据,每行有10个整数,请你求出它们的乘积的末尾有多少个零?
5650 4542 3554 473 946 4114 3871 9073 90 4329 2758 7949 6113 5659 5245 7432 3051 4434 6704 3594 9937 1173 6866 3397 4759 7557 3070 2287 1453 9899 1486 5722 3135 1170 4014 5510 5120 729 2880 9019 2049 698 4582 4346 4427 646 9742 7340 1230 7683 5693 7015 6887 7381 4172 4341 2909 2027 7355 5649 6701 6645 1671 5978 2704 9926 295 3125 3878 6785 2066 4247 4800 1578 6652 4616 1113 6205 3264 2915 3966 5291 2904 1285 2193 1428 2265 8730 9436 7074 689 5510 8243 6114 337 4096 8199 7313 3685 211 
 

这个题对我这个菜鸟来说有点难啊,主要是思路不够开阔,水题刷的太多了,没有新的思维(并且这个题也不是什么超级难想的题),说这么多还是自己太菜。所以才来写一下博客来学习一下。

看看这个题意,就是给你100个数相乘,看着几个数相乘结果末尾有几个零,看起来很难啊,大神就说,直接看这100个数的因子里面有几个2 和 5 ,然后取2 和 5 数量少的那个,就是结果(大跌眼镜,竟然这么简单)。 相信代码就很简单了 。

谁都会写的 :

 

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
using namespace std;
const int maxn=1005;
const int inf =(1<<21);




int main()
{
	int num;
	int a5=0;
	int a2=0;
	
	for(int i=0;i<100;i++)
	{
		
		cin>>num;
		while(num%5==0)
		{
			a5++;
			num/=5;
		}
		
		
		while(num%2==0)
		{
			a2++;
			num/=2;
		}	
	}	
	printf("%d\n",min(a5,a2));	
	return 0;
}

 

### 蓝桥杯 Java 实现乘积问题 对于蓝桥杯中的乘积问题,核心在于计算阶乘结果中结有多少个连续。这类题目通常涉及大数运算以及高效的算法设计。 #### 解题思路 要解决这个问题的关键是理解一个事实:在十进制表示下,只有当因子中有2和5相乘时才会产生一个新的0。由于任何正整数分解质因数后所有的2的数量总是大于等于5的数量,因此只需要统计n!中有多少个5作为其因子即可得到最终的结果[^1]。 具体来说: - 对于任意给定的一个自然数`n`,解`n!`(即从1到`n`所有整数连乘)末几个; - 计算方法是从1至该自然数之间所有的数字里有多少个5这个素因子; - 特别的,像25=5*5这样的情况会贡献两个5;同理还有更大的幂次方形式也需要考虑进去。 基于上述理论基础,在编写具体的Java程序之前可以先定义好解决问题的核心逻辑框架如下所示: ```java public class FactorialTrailingZeros { public static int countFactorialTrailingZeros(int num){ if (num < 0) return -1; int result = 0; while(num >= 5){ num /= 5; result += num; } return result; } public static void main(String[] args) { System.out.println(countFactorialTrailingZeros(10)); } } ``` 此段代码实现了对输入参数`num`代表的阶乘值中数量的有效计数功能。通过不断除以5并累加商直到被除数小于5为止,从而得出总的5因子数目,也就是的数量。 #### 关联知识点补充说明 为了更好地理解和掌握此类问题及其解决方案,建议进一步学习以下概念和技术要点: - **数学基础知识**:了解基本组合数学原理,特别是有关排列组合的知识点。 - **编程技能提升**:熟悉如何利用循环结构处理重复性的操作流程,并能够灵活运用条件判断语句完成特定任务分支的选择执行过程。 - **性能优化意识培养**:认识到时间复杂度的重要性,学会评估不同算法之间的效率差异,进而选取最优策略应用于实际场景之中。
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