Immediate Decodability HDU - 1305(字典树)

探讨了立即可解码编码原理,即任一符号的编码都不是其他符号编码的前缀,实现了一种通过字典树判断编码是否立即可解码的算法。

An encoding of a set of symbols is said to be immediately decodable if no code for one symbol is the prefix of a code for another symbol. We will assume for this problem that all codes are in binary, that no two codes within a set of codes are the same, that each code has at least one bit and no more than ten bits, and that each set has at least two codes and no more than eight.

Examples: Assume an alphabet that has symbols {A, B, C, D}

The following code is immediately decodable:
A:01 B:10 C:0010 D:0000

but this one is not:
A:01 B:10 C:010 D:0000 (Note that A is a prefix of C)

Input

Write a program that accepts as input a series of groups of records from input. Each record in a group contains a collection of zeroes and ones representing a binary code for a different symbol. Each group is followed by a single separator record containing a single 9; the separator records are not part of the group. Each group is independent of other groups; the codes in one group are not related to codes in any other group (that is, each group is to be processed independently).

Output

For each group, your program should determine whether the codes in that group are immediately decodable, and should print a single output line giving the group number and stating whether the group is, or is not, immediately decodable.

Sample Input

01
10
0010
0000
9
01
10
010
0000
9

Sample Output

Set 1 is immediately decodable
Set 2 is not immediately decodable

题目是英文的,就说一下题意吧,就是先给一堆一堆的串(不遇到9的话,就一直输入),等到9时,如果输入的这些串中有的串是其他串的前缀时,这时就不能立即编码,只有没有前缀时,才能立即编码。也是字典树,在输入的过程中就开始判断是不是已经出现了前缀。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=10000; 
typedef long long ll;

char s[maxn];
int tree[maxn][30];
int tot;
bool vis[maxn];
bool flag;

void insert(char *a)
{
	int root=0;
	
	for(int i=0;i<strlen(a);i++)
	{
		int x=a[i]-'0';
		if(!tree[root][x])
			tree[root][x]=++tot;
		 root=tree[root][x];	 
		if(vis[root])
			flag=false;		//判断前缀的 
	}
	
	if(vis[root])
		flag=false;
	else	
		vis[root]=true;
}
int main()
{
	flag=true;
	int kase=0;
	while(scanf("%s",s)!=EOF)
	{
		if(s[0]=='9')
		{
			if(flag)
				printf("Set %d is immediately decodable\n",++kase);
			else
				printf("Set %d is not immediately decodable\n",++kase);
			tot=0;
			flag=true;
			memset(tree,0,sizeof(tree));
			memset(vis,false,sizeof(vis));
		}
		
		else
		{
			insert(s);
		}		
		
	}	
	return 0;
}

一些字典树的基本操作就不说了,就是函数里面的那堆模板。

void insert(char *a)
{
	int root=0;
	
	for(int i=0;i<strlen(a);i++)
	{
		int x=a[i]-'0';
		if(!tree[root][x])
			tree[root][x]=++tot;
		 root=tree[root][x];	 
		if(vis[root])
			flag=false;		//判断前缀的 
	}
	
	if(vis[root])
		flag=false;
	else	
		vis[root]=true;
}

在这里面判断是否出现前缀是通过一个  bool vis[maxn] 数组来判断,在不断的插入字符串操作中将各个前缀的root 都标记成true,在下次再来一个相同的前缀时,就会flag =false 。在主函数 里面在判断一下,初始化一下 ,就可以判断了 。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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