警企联动共防电诈 拓世科技集团携手南昌市反诈中心为民筑牢“反诈”防线

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品) 阅读详情
2023年8月16日,南昌市公安局反诈中心的副主任陈思静与情报大队大队长、同时也是反诈宣传专班的班长王乾勇等一众精英,齐聚拓世科技集团,展开了一次关于“AI+反诈”的深入探讨。此次行动的目的是为了深入研究如何将拓世的AI技术应用于反诈领域,从而更有效地进行诈骗犯罪的预防、识别和对抗。

陈主任携团队莅临拓世科技集团总部,受到了集团董秘成传伟、集团运营中心总裁曾浩平的热诚款待。他们随后参观了公司引以为傲的技术展厅。这里汇聚了集团的尖端技术,包括虹膜模组、掌纹、掌静脉、人脸识别系统,以及备受瞩目的AI数字人直播技术。在成总和曾总详尽而专业的讲解下,陈主任一行对集团的业务版图和前沿技术产品有了更为深入的了解。在技术细节和数据分析上,成总也不吝分享,为他们提供了宝贵的行业见解。当参观到公司的AI数字人直播可视化平台,陈主任特地询问了公司拥有的两百多个数字人直播间的地域分布、交易额等关键数据。此次深度参观,不仅让大家对拓世的AI技术有了直观的体验,更是深刻感受到了其在行业内的领先地位和技术实力。

图片

(陈主任一行正在观摩拓世AI数字人直播软件展示)

参观总部结束后,陈主任一行前往拓世科技集团的AI数字人全国运营中心。在运营中心的核心区域,陈主任特别关注了AI数字人的直播仓。这里,高清的直播屏幕上展示着AI数字人以极高的真实度进行实时直播,推介各种商品。与此同时,旁边的大屏幕上,实时统计数据流动不息,各种关键业务图表一目了然,为参观者提供了深入的数据洞察。

不仅如此,曾总还特地为陈主任团队展示了运营中心的全景录音棚。这个录音棚的墙面被专业的吸音棉完美包裹,确保了音频的纯净度和无损质感。此外,他们还参观了中心的AI多模态采集棚,这是为公司的AI项目提供各种影像资料的专业拍摄场所,充分展现了拓世在音视频技术上的创新实力和专业造诣。

图片

(陈主任参观AI数字人直播仓)

接着为陈主任一行介绍了拓世科技集团自主研发的拓世大模型。这一模型不仅集成了集团的核心技术和业务流程,更重要的是,它为众人呈现了一个关于反诈的专业演示。在这一演示中,通过高度真实的模拟场景,展现了如何利用拓世的先进AI技术来识别、预防和对抗各种诈骗行为。

参观结束后,陈主任与成总、曾总进行了深入的会议交流。成总表示:“反诈不仅是一场技术战,更是关乎每个公民的生活安宁。在AI+反诈的结合中,我们的拓世大模型能够依托先进的AI技术,对庞大的历史和实时数据进行深度挖掘和分析,揭示数据背后的潜在联系,从而极大提高对诈骗线索和行为的识别率,实现早期预警和预防。集团将与反诈中心共同探索和完善诈骗防范策略。”

陈主任回应说:“随着技术的发展,诈骗犯罪分子也在不断升级其手段,利用如AI换脸等新技术进行犯罪。我们公安部门正努力跟上这一步伐,将人工智能等尖端技术纳入反诈战略中。尤其在反诈预防宣传方面,我们面临的挑战巨大,人力资源有限。我们希望拓世集团能够利用其技术优势,为我们打造AI反诈警察数字人,以此形式进行正面宣传,更直观地警醒公众,提高他们的防范意识。”

曾总则表示:“目前,我们的拓世AI数字人已经集成了形象克隆、声音克隆等前沿技术,能够完美地融合人物的表情、动作、行为和声音等多维数据,为公众呈现一个与真人无异的AI警察形象,这将为反诈宣传提供强大的技术支持。”

图片

(右侧居中:陈主任与成总、曾总进行会谈)

此次考察活动不仅标志着南昌市公安局反诈中心与拓世科技集团之间深度合作的开始,更是对人工智能在反诈应用中的一次创新性探索。随着人工智能技术的持续进步和成熟,其在反诈领域的潜力逐渐显现。我们坚信,借助AI的力量,不仅可以提高诈骗犯罪的识别和预防能力,还能为公共安全事业注入新的活力,推动其向更高的标准迈进。

《AI实战嵌入式Agent +MCP+skill》课时2.5|定时器实战 本课讲解定时器时基单元原理,通过PSC、ARR、CNT三寄存器配合实现精确周期控制。以84MHz时钟为例,计算得PSC=8399、ARR=9999可实现1秒溢出周期。采用HAL_TIM_Base_Start_IT启动定时器更新中断,在HAL_TIM_PeriodElapsedCallback中处理周期任务,实现非阻塞、高精度的定时。相比HAL_Delay的阻塞式延时,定时器中断方案不占用主循环,支持并发操作,是嵌入式系统中实现周期任务的高效方式。 阅读详情

相关推荐

mobaXterm连接vmWare虚拟机上的centOS7提示连接失败的解决方法

1.问题描述: mobaXterm安装后连接虚拟机vmWare上的centOS7发现连接不上,如下图所示: 2.解决方法 先是查了一下centOS的ip 开始错误的以为 virbr0: 后面的inet就是虚拟机的IP 实则不然(正确的ip是在ens33后面的inet中的ip,大佬们勿喷) 这个值需要配置一下的,具体配置过程如下: step1: 进入centOS下的/...

hss19214的博客 7890

拓世集团携手中国航天广电集团走进南昌理工学院数字经济产教融合基地

通过将AI和智慧教育技术整合到学校教育平台中,学校可以提供更具交互性、个性化和高效的教育体验,同时为教师提供更多工具来帮助他们更好地教育学生。座谈会上,李火亮董事长就拓世科技集团AI+智慧教育平台的基本概况、发展理念、产品信息等做了详细介绍,作为一家以人工智能和大数据为核心的科技型集团企业,其业务领域涵盖金融科技、智慧教育、智慧医疗等多个板块。李火亮董事长带队实地参观了学院科研产业中心、实训项目基地,详细了解了学院的基本情况、产教基地的规划建设、运营模式、重要成果和人才培养的情况等。

2301_78056775的博客 398

从零开始:如何用Python手绘波特图并分析电路稳定性

本文详细介绍了如何使用Python绘制波特图并分析电路稳定性,涵盖从基础理论到实际应用的完整流程。通过NumPy和Matplotlib实现频域分析,包括RC低通滤波器和RLC带通滤波器的案例,以及相位裕度计算等高级技巧,为电子工程师提供了一套高效的电路分析解决方案。

hhh00的博客 371

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 355

unity之——解决利用Jenkins在Windows环境下打包unity工程中的场景为apk包,打包打不出来的问题。并且介绍Jenkins从安装到环境配置,调用unity代码的过程(填坑)!!!!!

今天第一次接触Jenkins,比较头疼。网上的Jenkins配置环境相关的资料比较散乱,并且在Windows平台下相关的配置更是少之又少。我在这里讲一下从Jenkins安装到构建工程。打包unity工程的apk包的过程。 1.首先去Jenkins官网下载安装就不说了,安装完成之后在浏览器中输入http://localhost:8080(默认访问地址)进入Jenkins web界面。进行账号的注册...

cgy56191948的博客 2020

三菱PLC通信库大比拼:手把手教你用C#实现最高效的McProtocol数据读写

本文深入比较了三菱PLC通信库的性能,重点介绍了如何使用C#高效实现McProtocol数据读写。通过实测数据对比HslCommunication、McProtocol-next和自定义方案的优劣,提供优化技巧和代码示例,帮助开发者在工业自动化场景中提升通信效率。

m0n1o2p的博客 255

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 196

告别MATLAB!用Python的PYPOWER搞定电力系统潮流计算(附Case30完整代码)

本文介绍了如何从MATLAB迁移到Python,使用PYPOWER工具包进行电力系统潮流计算。通过详细的环境准备、数据接口兼容性实践、潮流计算实现及最优潮流计算进阶,帮助工程师和学生无缝过渡到Python生态。文章还展示了结果处理与可视化技巧,并附有Case30完整代码示例。

weixin_30411819的博客 298

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 2万+

8、内存交织技术详解

本文详细解析了内存交织技术的基本原理、工作机制及实现方式,探讨了其在提升内存访问速度和系统性能中的关键作用。文章还分析了内存交织的优缺点、实际应用场景以及与其他优化技术的结合应用,并提出了未来发展的可能方向,为理解与运用该技术提供了全面参考。

g9h0i1的博客 549

【目标检测】基于yolov5的安全帽佩戴检测系统(附代码和数据集)

【目标检测】基于yolov5的安全帽佩戴检测系统(附代码和数据集)

学无止境、积少成多、厚积薄发 3105

医疗 AI 有两种,别混着谈:一个改流程,一个改范式

InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台,提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能,辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志(JMA Journal)的一篇综述(Review Article):基本事实:这一点必须先说清:这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想,不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口(见第三节)。本文只谈它的术语辨析与科学方法论,不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部

2601_96948740的博客 237

如何使用freesurfer对T1w结构像进行分区指标的提取?——皮层面积,灰质体积,平均厚度,厚度标准差,平均曲率、高斯曲率、曲率指数、折叠指数

如何使用freesurfer对T1w结构像进行分区指标的提取?——皮层面积,灰质体积,平均厚度,厚度标准差,平均曲率、高斯曲率、曲率指数、折叠指数

从事脑科学核磁共振方法学研究,在Nature communications等权威期刊发表研究论文,熟练掌握磁共振处理方法和统计学方法,欢迎大家和我交流。 3787

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 235

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 191

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 190

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 541

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 79

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 558

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 252

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 629

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 325

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 201

设计师工作室 GEO 实操:如何提升 AI 实体推荐概率

设计工作室 GEO 的本质,是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为:区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性:品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘,只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容,覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访,形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试,记录出现频率。

goujunwe的博客 327

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

Vbaoke的博客 200

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程

WorkBuddy 实战:一句话需求 → 七屏可交互原型,户外徒步 App 的 AI 设计全流程,跟着博主一起来还原整个过程。

夜郎King的博客 4497
上一篇: 拓世GPT | 化身大文豪《智慧之辩:鲁迅与托尔斯泰关于AI的论战
下一篇: 一日百里,奋进充实|青春有梦,强国有我,公益研学征程第二日
拓世AI
博客等级 码龄3年 2粉丝 44原创
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值