Redis

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原创最新推荐文章于 2026-04-01 17:42:51 发布 167 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Redis7系列：Redis对决RedisStack Redis 是一个开源的内存数据库，以高性能、低延迟著称，支持基础数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），常用于缓存、消息队列、实时数据处理等场景。Redis Stack 是 Redis 的扩展版本，整合了 Redis 核心数据库与多个高级功能模块（如全文搜索、JSON 文档存储、图数据库、时间序列等），提供“一站式”解决方案，简化了复杂数据场景的开发。阅读详情

1.Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。
数据类型（原子性的操作）：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(无序集合)、zset(sorted set：有序集合)

2.应用场景

缓存数据
消息队列

相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ。如果对数据有较高一致性要求时，还是建议使用MQ)

计数器

比如统计点击率、点赞率，redis具有原子性，可以避免并发问题

电商网站信息

大型电商平台初始化页面数据的缓存。比如去哪儿网购买机票的时候首页的价格和你点进去的价格会有差异。

热点数据

比如新闻网站实时热点、微博热搜等，需要频繁更新。总数据量比较大的时候直接从数据库查询会影响性能

3.缓存的作用：

当数据继续增大我们需要利用主从复制技术来达到读写分离

数据库层直接与缓存进行交互，如果缓存中有数据直接返回客户端，如果没有才会从MySql中去查询。从而减小了数据库的压力，提升了效率。

客户端-->数据库层-->缓存-->mysql

4.Redis数据类型的应用场景

String

字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB

Hash

常用作存储结构化数据、比如论坛系统中可以用来存储用户的Id、昵称、头像、积分等信息。如果需要修改其中的信息，只需要通过Key取出Value进行反序列化修改某一项的值，再序列化存储到Redis中，Hash结构存储，由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。

List

List的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis 内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis 的分页功能，性能极佳，用户体验好。

Set

set 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，这个时候就可以选择使用set。

ZSet

可以按照某个条件的权重进行排序，比如可以通过点击数做出排行榜的数据应用。

5.Redis缓存的数据保持最终一致性

6.Redis存储数据可以设置他的过期时间
Redis过期删除机制：

Redis过期删除采用的是定期删除，默认是每100ms检测一次，遇到过期的key则进行删除，进行随机检测。对于漏网之鱼：当我们去读/写一个已经过期的key时，会触发Redis的惰性删除策略，直接回干掉过期的key。

内存淘汰是指用户存储的一部分key是可以被Redis自动的删除，从而会出现从缓存中查不到数据的情况。

缓存击穿：缓存只是为了缓解数据库压力而添加的一层保护层，当从缓存中查询不到我们需要的数据就要去数据库中查询了。如果被黑客利用，频繁去访问缓存中没有的数据，那么缓存就失去了存在的意义，瞬间所有请求的压力都落在了数据库上，这样会导致数据库连接异常。

如何避免缓存击穿：