- 事务的隔离界别
读未提交(Read Uncommitted)
读提交(Read Committed)
可重复读(Repeated Read)--->MySQL默认隔离级别
串行化(Serializable)
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611918898724887602&wfr=spider&for=pc - 数据库锁
按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁
按锁级别划分:共享锁、排它锁、意向锁
按加锁方式划分:自动锁、显示锁
按使用方式划分:乐观锁、悲观锁
https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/11620345.html - Object里的函数
1.public final Class<?ectends Object> getClass()返回一个运行时的类 2.public int hashCode()返回对象的哈希码; 3.public Boolean equals(Object o)比较对象是否相等; 4.protect Object clone()返回对象的副本;要声明实现Clonable,要有异常处理,只能在其子类或类内用;当克隆一份对象时,其对象属性只是克隆了一份指向另一个对象的地址值; 5.public String toString()返回对象的字符串表示;打印一个对象默认调用其默认toString()方法; 6.public final void notify()唤醒在此对象监视器上等待的单个线程; 7.public final void notifyAll()唤醒在此对象监视器上的所有线程; 8.protected void finalize()当垃圾回收器确定不存在对该对象的更多引用时,调用此方法回收对象; 9.public final void wait(long timeout)导致当前线程等待,直到其他线程调用此对象的notify()或notifyAll()方法或时间超时; 10.public final void wait(long timeout, int nanos)或其他线程中断当前线程,或超过实际时间:1000000*timeout+nanos; 11.public final void wait()导致当前线程等待,直到其他线程调用此对象的notify()或notifyAll()方法; - String的hashCode
源码 public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; }在String类中有个私有实例字段hash表示该串的哈希值,在第一次调用hashCode方法时,字符串的哈希值被计算并且赋值给hash字段,之后再调用hashCode方法便可以直接取hash字段返回。
String类中的hashCode计算方法还是比较简单的,就是以31为权,每一位为字符的ASCII值进行运算,用自然溢出来等效取模。
哈希计算公式可以计为s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]
主要是因为31是一个奇质数,所以31*i=32*i-i=(i<<5)-i,这种位移与减法结合的计算相比一般的运算快很多。 - 贪心算法是什么
贪心法就是这样的算法:它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择,即总是遵循某种规则,做出局部最优的选择,以推导出全局最优解(局部最优解->全局最优解)
https://blog.youkuaiyun.com/ds19980228/article/details/82714478 - volatile怎么让其他缓存失效的
Lock前缀指令会引起处理器缓存回写到内存。
lock前缀指令相当于一个内存屏障(也称内存栅栏),内存屏障主要提供3个功能:- 确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置,也不会把前面的指令排到内存屏障的后面;即在执行到内存屏障这句指令时,在它前面的操作已经全部完成;
- 强制将对缓存的修改操作立即写入主存,利用缓存一致性机制,并且缓存一致性机制会阻止同时修改由两个以上CPU缓存的内存区域数据;
- 如果是写操作,它会导致其他CPU中对应的缓存行无效。
一个处理器的缓存回写到内存会导致其他处理器的缓存失效。
- JVM能用外面的内存吗
https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/8516916.html堆外内存,又被称为直接内存。这部分内存不是由jvm管理和回收的。需要我们手动的回收。
堆内内存是属于jvm的,由jvm进行分配和管理,属于"用户态",而推外内存是由操作系统管理的,属于"内核态"
在jdk1.4中新加入了NIO类,他可以调用native函数库直接分配堆外内存,然后通过java堆中的DirectByteBuffer
对象来指向这块内存,进行内存分配等工作。
- 公平锁的实现
https://www.cnblogs.com/little-fly/p/10365109.html
java.util.concurrent.locks.ReentrantLock - 为什么用B+树
https://www.cnblogs.com/tiancai/p/9024351.html - 把项目改成高并发高负载的怎么设计
https://blog.youkuaiyun.com/saydo/article/details/36190537 - 为什么两个Survivor Space
https://blog.youkuaiyun.com/towads/article/details/79784249 - Synochronized中的Monitor是什么
synchronized底层原理
1) monitor
使用synchronized之后,编译后的jvm指令会多出来monitorenter和monitorexit两个指令。效果如下:
monitorenter // 对应代码 monitorexit每个java对象都有一个与之对象的monitor。当然了,类也是Class类型的java对象。每个monitor都有一个计数器。当一个线程过来获取锁时,就会将计数器+1.别的线程如果发现计数器不等于0,就说明有人持有该对象的锁,就会同步阻塞等待。
2) 可重入锁
synchoronized(VolatileDemo1.class){ synchronized(VolatileDemo1.class){ //相应代码 } }对同一个对象可多次加锁。这种情况是这样的:当第一个线程获取锁时,将计数器+1,此时计数器=1.再次加锁,此时计数器=2。其他线程只要发现计数器不等于0.就表明有有别的线程占有锁。而每次走出一个synchronized,就会将计数器-1,直到最后到0,彻底释放了锁。
https://www.cnblogs.com/xtz2018/p/11445961.html#_label1_0 - 数据库缓存
https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9037346.html
Cache Aside 更新模式
Read/Write Through 更新模式
Write Behind Caching 更新模式 - 同步有哪些,线程安全
线程安全性问题出现的三个必要条件:
1、多线程环境下
2、多个线程共享同一个资源
3、对资源进行非原子性操作
解决线程安全的四种方式:
1、synchronized锁(偏向锁,轻量级锁,重量级锁)
2、volatile锁,只能保证线程之间的可见性,但不能保证数据的原子性
3、jdk1.5并发包中提供的Atomic原子类
4、Lock锁
https://blog.youkuaiyun.com/scgyus/article/details/79499650
线程同步:
使用synchronized关键字
wait和notify
使用特殊域变量volatile实现线程同步
使用重入锁实现线程同步
使用局部变量来实现线程同步
使用阻塞队列实现线程同步
使用原子变量实现线程同步 - TCP UDP区别,TCP三次握手过程
https://www.cnblogs.com/zeze/p/9509926.html - 堆栈区别
https://blog.youkuaiyun.com/K346K346/article/details/80849966?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task - mySQL引擎,特点
https://blog.youkuaiyun.com/sanyaoxu_2/article/details/90023744
简洁版:https://blog.youkuaiyun.com/qq_35334203/article/details/88604890MySQL 整个查询执行过程,总的来说分为 5 个步骤 :
- 客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求
- 服务器首先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果,否则进入下一阶段
- 服务器进行 SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划
- MySQL 根据执行计划,调用存储引擎的 API来执行查询
- 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果
- JVM作用
https://blog.youkuaiyun.com/fraya1234/article/details/80192583
平台无关性
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