基于stm32智能农业环境监测系统

基于物联网的智能农业环境监控系统设计与实现

摘  要:随着农业生产的现代化和智能化,物联网技术在农业领域的应用逐渐普及。针对传统农业中出现的资源浪费、效率低和质量不稳定等问题,本文运用STM32F103C8T6单片机、WiFi通信协议、MQTT通信协议、YOLO11n及微信小程序、Web页面等技术,构建了多方位农业环境监测与管控系统。该系统可以实时检测温湿度、二氧化碳浓度、光照强度、土壤湿度等农业环境要素,并将数据实时上传至OneNET物联网云平台并在小程序、Web端对数据进行实时展示。凭借YOLO11n技术实现对蚜虫、草猛、蝗虫、玉米大斑病等病虫害的科学预测,进行提前防治。同时,小程序与Web端可以远程操控水泵、风扇、补光灯等设备开关,完成智能灌溉、智能通风与智能补光等功能。该系统能够有效提升农业资源利用率、生产效率与农产品品质,实现农业生产的智能化控制和管理,提高农业生产效率和质量。

关键词:物联网智能农业;环境监控;YOLO11n;STM32F103C8T6 

    

Abstract

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

2 系统开发相关技术介绍

2.1 单片机技术

2.2 MQTT通信技术

2.3 YOLO技术

2.4 Flask技术

3 系统硬件设计

3.1 核心控制模块

3.2 温湿度模块

3.3 OLED显示模块

3.4 无线通信模块

3.5 二氧化碳传感器模块

3.6 土壤湿度模块

3.7 光敏电阻模块

3.8 蜂鸣器模块

3.9 其余外设的电路设计

4 系统软件设计

4.1 YOLO11病虫害检测

4.1.1 YOLO11模型

4.1.2 训练过程及结果

4.2 Web页面设计

4.3 微信小程序设计

5 系统功能实现与测试

5.1 硬件功能实现与测试

5.2 软件功能实现与测试

5.3 测试结果分析

6 结束语

参考文献

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