YOLOv5学习笔记（一）

本文结合小土堆的教学视频​​​​​​​目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战进行学习

一、环境配置

项目地址：目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战

选择 Tags 为 v7.0 的文件，并将整个文件下载到本地

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配置对应的 conda 环境，根据作者提供的 requirments.txt 文件下载所需要的库，可以利用命令  pip install -r requirments.txt  进行安装

二、使用YOLOv5进行预测

在IDE中打开下载好的  yolov5-7.0  文件夹，进入路径  D:\yolov5\yolov5-7.0\detect.py  下的py文件，直接在IDE上点击运行，最终会输出  D:\yolov5\yolov5-7.0\data\images  路径下两张图片的预测结果于  D:\yolov5\yolov5-7.0\runs\detect\exp  中，显示如下

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detect.py 文件分析【&n