最小和 dp

题目描述 Description

小浣熊松松来到文具店,选择了K支自己喜欢的水彩笔,并抄下了它们的价格。可是到结算时,他发现自己抄价格时抄得太密集,以至于所有价格连成了一个数字串(你可以假设价格都是正整数)。老板想和松松开个玩笑,于是对他说:“你可以把这个数字串分成K段,代表这K支笔的价格,然后把他们加起来,就是你要付给我的钱了。”当然,松松想尽可能省下钱去买《算法导论》,所以请你来帮忙算算,他最少需要付多少钱。

输入描述 Input Description

第一行包含一个整数N,代表松松抄下来的数字串。

第二行包含一个整数K,代表松松买了K支水彩笔。

输出描述 Output Description

输出仅一行,为松松买这些笔最少花的钱。

样例输入 Sample Input

79846

3

样例输出 Sample Output

133

由题目可以稍加变化即给出一个长度为n的数字串,与k个加号将原数字串分为k+1部分使得他们的和最小
则使用f(i,j)表示填入i个乘号共j个数时的最小和;
f(i,j)=min(f(i,j),f(i-1,k)+num);num表示第k位到第j位表示的数字;
则可用递推法写出程序:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#define INF 100000000
int min(int a,int b);
int sum[8],dp[9][9];
int main()
{
	int n,k,j,i,cur;
	char num[9];
	scanf("%s %d",num,&n);
	memset(sum,0,sizeof(sum));
	for(i=0;i<=8;i++)
		for(j=0;j<9;j++)
			dp[i][j]=INF;   //初始化状态数组
	for(i=1,cur=strlen(num);i<=cur;i++)
		dp[0][i]=sum[i]=sum[i-1]*10+num[i-1]-'0';//用sum记录前i项表示的数字顺便维护加号数为0时的状态数组
	for(i=1;i<n;i++)
		for(j=i+1;j<=cur;j++)
		{
			for(k=i;k<j;k++)
				dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][k]+sum[j]-sum[k]*(int)pow(10,j-k));
		}
	printf("%d",dp[n-1][cur]);
	return 0;
}
int min(int a,int b)
{
	return a<b?a:b;
}





【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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