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数据定义与操作

在数据库管理中，数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）是两类核心的SQL关键字。它们共同构成了与数据进行交互的基础。

DDL：构建数据框架

数据定义语言主要用于定义和修改数据库的结构。常见的DDL关键字包括CREATE、ALTER和DROP。例如，使用CREATE TABLE可以创建一张新表来存储信息；ALTER TABLE用于修改现有表的结构，如增加或删除列；而DROP TABLE则会删除整张表及其数据。这些操作用于搭建和调整数据的“容器”与“蓝图”。

DML：处理数据内容

数据操作语言则专注于对数据本身进行增删改查。其最核心的关键字是SELECT，用于从数据库中检索和查询数据。此外，INSERT用于向表中插入新记录，UPDATE用于修改现有记录，DELETE则用于删除记录。DML是日常工作中与数据内容互动最频繁的部分。

数据查询与筛选

从海量数据中精确提取所需信息是SQL的核心功能，这离不开强大的查询与筛选关键字。

SELECT与FROM子句

SELECT语句是SQL查询的起点，用于指定要检索的列。FROM子句则指明数据来源于哪张表。这两个关键字是每个查询语句不可或缺的部分。

WHERE与条件过滤

WHERE子句是数据筛选的关键。它允许用户指定条件，只有满足条件的记录才会被返回。通过使用比较运算符和逻辑运算符，可以构建出非常复杂和精确的查询条件。

聚合与分组

为了对数据进行统计分析，SQL提供了聚合函数和分组关键字。COUNT、SUM、AVG等函数用于计算汇总值。GROUP BY子句则将数据行按指定列的值进行分组，以便对每个组进行聚合计算。

数据完整性与一致性

确保数据的准确性和可靠性是数据库系统的重要目标，这通过一系列约束和事务控制关键字来实现。

主键与外键约束

PRIMARY KEY约束唯一标识表中的每条记录，确保实体的完整性。FOREIGN KEY约束则强制表之间的引用完整性，保证数据关系的一致性。

事务控制

事务关键字如BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK用于管理数据库事务。它们确保一系列操作要么全部成功完成，要么全部不执行，从而维护数据在并发操作和系统故障情况下的逻辑一致性。