TrueEik的博客

本文内容是对《Python数据科学技术详解与商业实战》的个人理解 一、数据挖掘方法 1、描述性数据挖掘（模式识别） 数据建模一般有多个属性或变量 属性用于描述各个观测者的特征 可以发现彼此间的关联 具体算法： 1】、聚类分析 把客户分类，使用多个变量进行细分。 2】、关联规则分析 捆绑销售和推荐类似商品 2、预测性数据分析 有明确的预测变量和相应的因变量 具体算法： 1】、决策树 按图...

#coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd #行列操作 sample = pd.DataFrame(np.random.randn(4,5), \ columns=['a','b','c','d','e'])#生成四行五列的正态随机分布数#定义相应列名 sample.ix[0:2, ['a']]#0-2行a列的一个序列 sam...

一、变量类型 1、分类变量：不同值的数量有限，分名义变量和等级变量 2、连续变量：在规定范围区间内可以取任意值，如收入只要不低于0可以出现任何数字 二、连续变量分布与集中趋势 1、平均数：反映数据集中水平 #求prince的均值 snd.price.agg(['mean', 'median', 'std']) 2、中位数：使用了数据的次序信息而非取值 #求price的四分位数 data.pric...