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This paper addresses the problem of image segmentation by means of active contours, whose evolution is driven by the gradient flowderived froman energy functional that is based on the Bhattacharyya distance.

探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题，并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法，提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集 特征向量距离，由于具有满足三角不等式和非奇性的特性，相对于其他两种方法，它提高了检测性能。实验比较了 场景变化检测的精确和检索率，结果与分析一致。

Single-Image Shadow Detection and Removal using Paired Regions 一篇cvpr2011年的去阴影文章，很新很牛逼