【算法】单调栈

单调栈

给定一个长度为 N 的整数数列,输出每个数左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。

输入格式

第一行包含整数 N,表示数列长度。

第二行包含 N 个整数,表示整数数列。

输出格式

共一行,包含 N 个整数,其中第 i 个数表示第 i 个数的左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。

数据范围

1≤N≤10510^5105
1≤数列中元素≤10910^9109

输入样例:
5
3 4 2 7 5
输出样例:
-1 3 -1 2 2
思路分析

如果按照最朴素的想法做的话,找第i个数之前第一个小于这个数的数,无非就是从i - 1位置向前循环,输出遇见的第一个小于当前第i个数的数

从i - 1向前枚举的过程其实和栈从栈顶向栈底弹出元素的过程是一致的,而且在这个过程中,有些数据是不会被使用到的,比如栈内元素aka_kak < ak−1a_{k-1}ak1 那么ak−1a_{k-1}ak1在这个栈中就不会被作为答案

因此整个过程就是维护这个栈的单调性

在这里插入图片描述

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import java.util.*;
class Main{
    static final int N = 100010;
    static int[] arr = new int[N];
    static int[] stack = new int[N];
    static int top = -1;
    public static void main(String[] agrs) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = scanner.nextInt();
        }
        for(int i = 0; i < n; i ++) {
            //将栈中所有比当前数大的弹出
            while(top != -1 && stack[top] >= arr[i]) {
                top--;
            }
            if(top == -1) {
                System.out.print("-1 ");
            } else {
                System.out.print(stack[top] + " ");
            }
            //将当前数入栈
            stack[++top] = arr[i];
        }
    }
}
<think>嗯,用户让我介绍一下单调栈算法题,我需要先理解他们可能的需求。可能他们是在准备面试,或者在学习数据结构算法时遇到了困难。首先,我得明确单调栈的定义和基本概念,然后解释它的应用场景,再给出一些经典例题,这样用户能更好地理解。 首先,单调栈是什么?它是一种特殊的栈结构,里面的元素按照某种顺序排列,比如递增或递减。这种结构通常用来解决需要寻找下一个更大或更小元素的问题。比如,LeetCode上的“每日温度”或者“柱状图中最大的矩形”这类题目。 接下来,我需要讲清楚单调栈的工作原理。比如,当遍历组时,如何维护栈内元素的单调性。比如,当寻找下一个更大元素时,栈应该是单调递减的。遇到比栈顶大的元素时,就弹出栈顶,并记录结果。这个过程需要详细说明,可能还要举个具体的例子,比如用组[73,74,75,71,69,72,76,73]来说明每日温度的问题。 然后,应用场景部分需要列举几个常见的问题类型,比如找下一个更大元素、上一个更小元素、或者处理矩形面积等。每个场景最好对应一个例题,并简要说明解决思路。例如,柱状图中最大的矩形,这题需要用单调栈来找到每个柱子左右两边第一个比它矮的柱子,从而计算面积。 可能用户还会想知道实现时的注意事项,比如栈中存储的是元素的值还是索引?通常是索引,因为需要计算位置差或者处理元素的位置关系。另外,处理循环组的情况,可能需要将长度翻倍,或者使用取模的方法来模拟循环。 还有时间复杂度的分析,单调栈通常是O(n),因为每个元素最多入栈和出栈一次。这点需要强调,因为它比暴力解法高效很多。 在编写过程中,要确保例子清晰,步骤详细。比如,用具体的字一步步推演栈的变化和结果的计算过程。这样用户能够直观地看到每一步发生了什么,理解为什么单调栈有效。 此外,可能需要提醒用户常见的错误,比如在比较元素大小时忘记处理栈为空的情况,或者在处理边界条件时出错。例如,当所有元素都没有下一个更大元素时,应该如何处理返回值。 最后,总结一下单调栈的核心思想,以及解决问题的步骤:确定单调方向、遍历元素、维护栈结构、计算结果。并鼓励用户通过练习题目来巩固理解,推荐一些经典的题目供他们练习。 现在,我需要把这些思考组织成一个结构清晰的回答,分点说明,使用例子来辅助解释,确保用户能够逐步理解单调栈的原理和应用。</think>### 单调栈算法详解 #### 一、基本概念 **单调栈**是一种特殊的栈结构,其内部元素始终保持单调递增或递减的顺序。常用于解决需要寻找元素**下一个更大(或更小)元素**的问题。 #### 二、核心原理 1. **单调性维护** - 递增栈:栈底到栈顶元素递增,用于寻找下一个更小元素。 - 递减栈:栈底到栈顶元素递减,用于寻找下一个更大元素。 2. **操作流程** 遍历组时,比较当前元素与栈顶元素: - 若符合单调性,压入栈。 - 若破坏单调性,弹出栈顶并记录结果,直到满足单调性。 #### 三、典型应用场景 1. **下一个更大元素** - 例题:[LeetCode 739. 每日温度](https://leetcode.com/problems/daily-temperatures/) - 示例:组 `[73,74,75,71,69,72,76,73]`,求每个元素下一次更高温度的天差。 - 过程: ```text 索引 元素 栈操作 结果 0 73 入栈 [ ] 1 74 弹出73,入74 res[0]=1-0=1 2 75 弹出74,入75 res[1]=2-1=1 3 71 入栈 [75,71] 4 69 入栈 [75,71,69] 5 72 弹出69、71,入72 res[4]=5-4=1, res[3]=5-3=2 6 76 弹出72、75,入76 res[5]=6-5=1, res[2]=6-2=4 7 73 入栈 [76,73] ``` - 结果:`[1,1,4,2,1,1,0,0]` 2. **最大矩形面积** - 例题:[LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形](https://leetcode.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/) - 核心思路:对每个柱子,找到左右第一个比它矮的柱子,确定宽度边界。 3. **循环组问题** - 处理方式:将长度翻倍遍历,或索引取模模拟循环。 #### 四、代码模板(以递减栈为例) ```python def monotonic_stack(nums): stack = [] res = [0] * len(nums) for i in range(len(nums)): while stack and nums[i] > nums[stack[-1]]: top = stack.pop() res[top] = i - top stack.append(i) return res ``` #### 五、复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n)$,每个元素最多入栈和出栈一次。 - **空间复杂度**:$O(n)$,栈空间最坏情况存储全部元素。 #### 六、注意事项 1. 栈中通常存储**索引**而非值,便于计算位置差。 2. 遍历结束后,栈中剩余元素需单独处理(如无后续更大元素时设为0)。 #### 七、经典习题推荐 1. [下一个更大元素 I](https://leetcode.com/problems/next-greater-element-i/) 2. [接雨水](https://leetcode.com/problems/trapping-rain-water/) 3. [子组的最小值之和](https://leetcode.com/problems/sum-of-subarray-minimums/) 通过练习上述题目,可以深入掌握单调栈的变种应用和边界处理技巧。
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