trillion_power的博客

众所周知，当AlphaGO战胜了世界围棋冠军李世石之后，整个工业界都为之振奋，越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域是一个非常令人exciting的。在此我就分享一下本人的强化学习学习笔记。强化学习基本概念机器学习可以分为三类，分别是 supervised learning，unsupervised learning 和reinforcement learning。而强化学习与其他机器学习不同之

这两天在学习Goodfellow大神的生成对抗网络，想在此写此博文来对GAN做一个回顾，也能更深化自己对GAN Nets的理解。（本人还是深度 学习的小白枚，如有讲解不清楚的地方，还请广大博主指导。）主要思想对于大多数的深度学习网络，还都是搭建好一个固定的网络，本着一定的目的通过数据去训练该网络直到学到一个很好地效果，以此为目的。如：Alexnet做分类，Lenet用来做mnist手写数字识别。但是