计蒜客 李白喝酒

感觉这题很有趣,虽然是用来举例二进制的


一天,他提着酒壶,从家里出来,酒壶中有酒两斗。他边走边唱:

无事街上走,提壶去打酒。

逢店加一倍,遇花喝一斗。

一路上,他一共遇到店5次,遇到花10次,已知最后一次遇到的是花,他正好把酒喝光。清计算李白遇到店的和花的次序,

有多少可能的方案。

int ans=0;//方案数

for(int i=0;i<(1<<14);i++){//暴力枚举所有的14位二进制数

int tot_1 = 0;//遇到店的次数

int tot_0 = 0;//遇到花的次数

int num = 2;//开始的时候有两升酒

for(int j = 0;j < 14;++j){//从第0位到第13位判断二进制数

if(i&(1<<j)){//判断二进制数从第0位到第j位是否为1,判断这里比较难懂

tot_1++;//如果为1,记录下来

num = num*2;//加一倍

}else{

tot_0++;//如果为0,记录下来

num = num - 1;//减一升

}

}

if(tot_1 == 5 && tot_0== 9 && num == 1){//遇到店5次和遇到花9次,剩下一升酒,因为确定了最后一次遇到的是花,所以只要判断遇到花9次

++ans;//记录合法方案数

  }

}

这个不是完整的代码,仅供参考

判断这里举个例子

1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0

                                        1 

                                     1 0

                                 1   0 0 

                                      。

                                      。

                                      。

  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

对应着看下来,它就是从右到左,一个一个的比对,看有没有1的。


内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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