
(作者:carlsun-2):账单是20的情况,为什么要优先消耗一个10和一个5呢?
因为美元10只能给账单20找零,而美元5可以给账单10和账单20找零,美元5更万能!
所以局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
局部最优可以推出全局最优,并找不出反例,那么就试试贪心算法!
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
//5块钱的数量
int fiveNum = 0;
//10块钱的数量
int tenNum = 0;
//遍历数组
for (int i = 0; i < bills.length; i++) {
//5块钱直接收下即可
if (bills[i] == 5){
fiveNum++;
}else if(bills[i] == 10){
//10块钱看有没有5块钱可以退
if (fiveNum > 0){
//有的话,5块钱的数量减1,10块钱数量加1
fiveNum--;
tenNum++;
}else {
//没有5块钱可以退直接返回false就可以了
return false;
}
}else{
//如果收到了20块钱,有两种退法5 5 5或者10 5
//但是优先退10 5,因为5块在收到10和20块的时候都可以用,但是10块只能用来退20块,所以优先退掉10块
if (tenNum > 0 && fiveNum > 0){
//如果有10块和5块,用掉一张10块和一张5块钱去退
tenNum--;
fiveNum--;
}else{
//否则用3张5块钱去退
if(fiveNum >= 3){
fiveNum = fiveNum - 3;
}else {
//3张5块也没有,就直接返回false。
return false;
}
}
}
}
//运行到这里就是可以正确找零,返回true。
return true;
}
}
这篇博客探讨了如何运用贪心算法解决一个找零问题。作者通过一个实例解释了为何在面对不同面额的账单时,优先选择10美元和5美元的组合来完成找零,以达到局部和全局最优解。代码示例展示了如何实现这个算法,确保能正确为不同金额的账单找零。
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