正则表达式基本概念

本文详细介绍正则表达式的实际应用,包括匹配、切割、替换和获取等核心操作,并通过具体示例展示如何利用正则表达式简化字符串处理任务。


正则表达式: 正确的规则

 专门用于对字符串的操作
规则是有符号组成的,用操作字符串变得简单
弊端:阅读性降低了
 所以学习正则其实就是学习符号的使用

1,匹配:
 String 类中提供了匹配boolean matches 的方法
 
  String tel = "15800022004411";
  String regex = "1[358]\\d{9}";
  boolean b = tel.matches(regex);

2,切割

String temp = "zhang  lis  wu";
 String regex=" +";
String temp = "zhangsan.lisi.wangwu";
  String regex = "\\.";
 
 String temp = "qwe##sds&&&&ddsSSad";
 String regex="(.)\\1+"; // 为了实现规则的复用,用()将需要复用的规则封装
                就称为了正则表达式中的组,每一个组都有编号,从1开始
                通过使用编号就可以复用对应组的规则内容,注意,编号必须用到组的后面
                也就是说:先封装再调用

3,替换:

String temp = "159000001111";
temp = temp .replaceAll("(
\\d){3}\\d{4}(\\d)(4)","$1*****$2");
      // $ 可以在多参数时,后面的参数可以通过$编号的形式取到前一个参数的组

4,获取
 
   实现获取:将符合规则内容取出来
用到正则表达式对象, java.util.regex.Pattern

1,将字符串规则封装成Pattern对象,compile(regex)
2,通过正则表达式对象获取匹配器对象,用对将正则规则作用到要操作的字符串上
 3,通过匹配器对象的方法,对字符串进行操作
 Pattern p =Pattern.compile("a+b");//将规则编译成对象
Mother m = p.matcher("aaaaab");//和要操作的字符串关联,生成匹配器对象
boolean b = m.matches();// 使用匹配对象方法对字符串操作

String temp = "da jia zhu yi ming tian fang jia";
String regex = "
\\b[a-zA-Z]{3}\\b";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m =p.matcher(temp);

while(m.find()){ 
 System.out.println(m.group());
 }

源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
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