分布式之CAP定理和NoSQL之BASE

最新推荐文章于 2025-09-21 08:31:29 发布
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#NoSQL

本文详细介绍了分布式系统中的CAP定理，包括一致性、可用性及分区容错性之间的权衡，并阐述了NoSQL数据库如何通过BASE原则实现基本可用性与最终一致性。

一、CAP定理（布鲁尔定理）（对于分布式而言）

    1、一致性(Consistency) 

                  所有节点在同一时间具有相同的数据

    2、可用性(Availability) 

                 保证每个请求不管成功或者失败都有响应

    3、分隔容忍(Partition tolerance) 

                系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作

 注意：①CAP定理的核心：对于分布式系统来说，不可能同时很好的满足一致性、可用性、分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

二、BASE （NoSQL数据库对可用性和一致性的弱要求原则）

    1、Basically Availble --基本可用

    2、Soft-state --软状态/柔性事务（”Soft state“类似无连接的，“Hard state”是面向连接的）       

    3、Eventual Consistency --最终一致性

 

分布式 - 从CAP到PACELC_分布式系统的一致性与可用性权衡
小工匠
05-22 5694
CAP 定理：强调在分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性三者不可兼得，必须在一致性和可用性之间进行选择。BASE 模型：强调基本可用性、软状态和最终一致性，适用于高可用性和扩展性要求高的系统。PACELC 定理：扩展了CAP定理，指出在没有网络分区的情况下，系统需要在延迟和一致性之间进行权衡。这些理论和模型为设计和理解分布式系统提供了重要的指导原则，帮助开发者在不同的应用场景中做出合适的设计选择。
NoSql中CAP定理
stupider0623的博客
03-14 619
CAP定理（CAP theorem） 在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 分隔容忍(Pa...
【NoSql】之Hbase
bachi0416的博客
08-28 211
Hbase概述 · Hbase是构建在hdfs上的分布式列式存储系统 · Hbase内部管理的文件全部存储在HDFS上面， · Hbase是基于google bigtable 模型开发的，典型的noSql-KeyValue数据库； · Hbase是hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据的存储； · 从逻辑上讲，Hbase将数据按照表，行和列进行存储 ...
什么是NoSQL数据库？列举其四种主要类型（键值、文档、列族、图）。
最新发布
破损的天堂鸟博客
09-21 1136
NoSQL（Not Only SQL）是一种非关系型数据库，其全称意为"不仅仅是SQL"，指的是不遵循传统关系型数据库模型的数据库管理系统。这类数据库旨在解决传统关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题，特别适合现代互联网应用的海量数据处理需求。NoSQL概念最早出现于1998年，但直到2009年左右才开始获得广泛关注，这与.0应用和大型互联网公司（如Google、Amazon、Facebook）面临的数据处理挑战密切相关。
大数据MongoDB之NoSQL的CAP定理和BASE原则是什么？
weixin_33733810的博客
03-01 464
文章目录   1.CAP定理是什么？   2.BASE原则   3.BASE vs ACID 1. CAP定理是什么？ 在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 可用性(Availabili...
CAP定理与BASE理论
孙霸天的专栏
10-04 1203
CAP定理与BASE理论 CAP定理 2000 年 7 月，加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在 ACM PODC 会议上提出 CAP 猜想。2年后，麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 从理论上证明了 CAP。之后，CAP 理论正式成为分布式计算领域的公认定理。 CAP 理论为：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可...
base cap 分布式_从NoSQL运动谈分布式系统的CAP、BASE理论
weixin_39643336的博客
01-02 118
大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！NoSQL运动自从上世纪80年代以降，关系型数据库(即传统的OLTP和OLAP数据库)一直都是后端业务系统的主导，能够满足很多需求。但是，随着数据量的激增、对查询响应要求提升、越来越多非结构化数据泛滥等原因，关系型数据库的领域面临挑战，因此催生了NoSQL(非关系型、not only SQL)运动...
微服务？集群？分布式？CAP-BASE定理？RPC？
淦淦淦！
12-09 1015
文章目录一、微服务1.单体应用（ALL IN ONE）2.单体应用的缺点3.催生出微服务架构风格4.微服务应用（大型分布式应用）二、集群三、分布式1.分布式与微服务的关系2.分布式与集群的关系3.大型分布式应用（微服务应用）构建四、分布式系统CAP问题1.什么是CAP2.C和A之间的抉择2.1 CP架构2.2 AP架构2.3 CA架构3.与NoSQL的关系4.与BASH的关系五、RPC1.REST...
分布式协议与算法——CAP理论、ACID理论、BASE理论
tcn760的博客
08-04 1770
实际上，绝大部分场景对一致性要求没那么高，短暂的不一致是能接受的，另外，也基于可用性和并发性能的考虑，在开发实现分布式系统，如果不是必须，尽量不要实现事务，可以考虑采用最终一致性。首先节点A按照要么全部执行，要么全部放弃的原则，统计回复结果，由于所有的回复结果都是能够执行，所以节点A决定执行分布式事务操作X。为了实现一致性，确认操作和补偿操作必须是幂等的。TCC不依赖于数据库的事务（2pc应该是要依赖的），而是在业务中实现了分布式事务，这能减轻数据库的压力，但对业务代码的入侵性比较高，实现比较复杂。
分布式理论：CAP 定律和 Base 理论
wjianwei666的专栏
11-19 1084
在现实中，最容易找到放弃分区容忍性的例子便是传统的关系数据库集群，这样的集群虽然依然采用由网络连接的多个节点来协同工作，但数据却不是通过网络来实现共享的。在现实中，选择放弃可用性的 CP 系统情况一般用于对数据质量要求很高的场合中，除了 DTP 模型的分布式数据库事务外，著名的 HBase 也是属于 CP 系统，以 HBase 集群为例，假如某个 RegionServer 宕机了，这个 RegionServer 持有的所有键值范围都将离线，直到数据恢复过程完成为止，这个过程要消耗的时间是无法预先估计的。
CAP 定理与 BASE 定理在 .NET Core 中的应用
net core ，前端 ，python 全栈开发
04-13 947
CAP 定理关注的是系统如何应对分布式环境中的一致性、可用性与分区容忍性之间的权衡，而 BASE 定理则是应对这些权衡的一种解决方案。在实际应用中，采用 BASE 模型的系统往往牺牲了数据的强一致性，允许数据在一段时间内处于不一致状态，最终通过后台的同步机制达成一致性。）时，消息可能会在多个节点间传播，并且会存在延迟和不一致的情况，但最终所有节点的数据会同步一致。这样可以确保系统的可用性和可靠性。为分布式系统提供了一种灵活的模型，尤其适用于高并发和高可用性的场景，允许系统在短期内不一致，但最终达到一致性。
【redis 一】前奏 Nosql基石：CAP理论+BASE理论
李光 未来科技
06-09 504
**CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。** 而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以 分区容忍性是我们必须需要实现的。 **所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。** **CA 传统Oracle数据库 AP 大多数网站架构的选择 CP Redis、Mongodb**
NoSql的三大基石：CAP理论&BASE&最终一致性
weixin_30871293的博客
01-03 589
关系型数据库的局限 NoSql出现在关系型数据库之后，主要是为了解决关系型数据库的短板，我们先来看看随着软件行业的发展，关系型数据库面临了哪些挑战： 1、高并发 一个最典型的就是电商网站，例如双11，几亿大军的点击造成在某一时刻的并发量是很高的，传统的关系型数据库肯定已经是不堪重负了，如Oracle的Session数量推荐的才只有500。 2...
nosql BASE
weixin_30642561的博客
07-27 212
转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11254030.html
NoSQL中的“BASE”特性
Jop_qq的博客
09-19 7653
BASE：基本可用（BA)、软状态（S）、最终一致性（E） 1.基本可用（Basically Available）: NoSQL允许分布式系统中某些部分出现故障，那么系统的其余部分依然可用。它不会像ACID那样，在系统出现故障时，进行强制拒绝，允许继续部分访问。 2.软状态（Soft State）: NoSQL在数据处理过程中，允许这个过程，存在数据状态暂时不一致的情况。但经过纠错处理，最终会一致...
BASE原则
sb___itfk的专栏
04-20 1777
BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。 CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。 BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则: Basically Availble --基本可用 ...
nosql的base和cap_Nosql 之三大基石：CAP/BASE/最终一致性
weixin_39867296的博客
02-02 865
一、CAP一致性(C)：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。可用性(A)：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。分区容忍性(P)：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。任何分布式系统，CAP只能满足其中两个CA without P：如果不要求P(不允许...
分布式数据一致性和CAP理论、BASE理论
early_linzi的博客
11-01 1128
现在很多的系统都是采用分布式架构，在分布式系统中需要解决的就是数据的复制，例如节点之间的复制，读写分离之间的复制（之前公司的网站采用的就是订单的写和读是分开的不再一个数据库中，这样的优点就是用户可以快速下单，缺点就是对订单的后续操作会有延迟） 简单讲：数据一致性就是指在对一个副本数据进行更新的时候必须确保能够更新其他的副本，否则不同副本之间的数据将会导致不一致 一致性级别：         ...
CAP定理对现代分布式数据库的设计有何影响？
08-08
根据CAP定理，在分布式系统中一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）三者不可兼得，最多只能同时满足其中两个[^2]。这一理论为分布式数据库的设计提供了重要的理论依据...
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