BASE原则

最新推荐文章于 2024-10-15 06:15:00 发布
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本文深入探讨了分布式系统中CAP理论的核心概念，即一致性、可用性和分区容错性三者不可兼得的原则，并介绍了NoSQL数据库常采用的BASE原则，包括基本可用、软状态和最终一致性，以实现分布式系统的高效运行。

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:

  1. Basically Availble --基本可用
  2. Soft-state --软状态/柔性事务。 “Soft state” 可以理解为"无连接"的, 而 “Hard state” 是"面向连接"的
  3. Eventual Consistency – 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。
分布式系统架构：从CAP理论到BASE原则
shejizuopin的博客
04-12 1044
CAP理论和BASE原则是分布式系统设计中的两个核心概念。CAP理论指出了分布式系统中一致性、可用性和分区容错性之间的权衡关系，而BASE原则则提供了一种在牺牲一定一致性的前提下提高系统可用性和实时性的解决方案。在实际应用中，开发者需要根据具体的业务需求和系统特性选择合适的策略来设计分布式系统。通过本文的介绍和分析，希望读者能够更好地理解CAP理论和BASE原则，并在实际项目中灵活运用这些原则来构建高效、稳定的分布式系统。
【架构师面试-分布式-1】-分布式CAP和BASE原则
chongfa2008的博客
12-21 1117
1：分布式 分布式系统是多个处理机通过通信线路互联而构成的松散耦合的系统。从系统中某台处理机来看，其余的处理机和相应的资源都是远程的，只有它自己的资源才是本地的。至今，对分布式系统的定义尚未形成统一的见解。 一般认为，分布式系统应具有以下四个特征： 分布性 分布式系统由多台计算机组成，它们在地域上是分散的，可以散布在一个单位、一个城市、一个国家，甚至全球范围内。整个系统的功能是分散在各个节点上实现的，因而分布式系统具有数据处理的分布性。 自治性 分布式系统中的各个节点都包含自己的处理机和内存，各
分布式--BASE原则
stormbreaker
01-29 3575
分布式–BASE原则 概念 BASE 是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）和最终一致性（Eventually Consistent）三个短语的缩写。 BASE 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，它的理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 基本可用（Basically...
BASE 原则
galoiszhou的博客
10-15 665
BASE 模型为分布式系统和 NoSQL 数据库提供了一种灵活的方式来处理数据一致性和可用性之间的权衡。它强调可用性和最终一致性，非常适合在现代互联网应用和大规模系统中使用。
CAP原则和BASE原则
12-17 3158
CAP和BASE是分布式系统中最常见的两个原则，我们常见的类似的Zookeeper，Eureka中间件，MySQL，Oracle数据库，或者是我们的分布式业务系统，其实都在这两个原则当中。 CAP原则 一致性（C:Conistency）：分布式节点之间的数据或者状态应该保持一致。比如服务注册中间件中注册服务列表应该保持一致，数据库多个从库数据应该保持一致。 可用性（A:Avai...
CAP定理和BASE原则
industry2018的博客
03-28 2607
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性） 分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：　　 ● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） ● 可用性（A）：在集...
CAP原则和BASE理论及ACID
SayNight
08-07 729
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼[1]  。 BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（ Soft State）、最终一致性（ Eventual Consistency）。 ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation
Nacos集群的CP架构，CAP原则与BASE原则的应用
qq_1149513559的博客
04-13 5186
文章目录1. Nacos单机模式下的心跳检查机制2. Nacos集群模式下的心跳检查机制 1. Nacos单机模式下的心跳检查机制         Nacos单机模式的心跳机制在上一篇已经分析完毕，点击查看Nacos单机模式下的心跳检查机制 主要逻辑是：开启一个延迟定时线程池，延时5秒，每隔5秒发起一次心跳检测，如果15秒没有响应，则把服务的健康状态置为false，如果30秒没有响应，才踢出该服务！ public vo
数据库分类与数据库基本原则（ACID、CAP、BASE）
weixin_46307478的博客
05-16 2450
分布式系统中ACID和CAP有什么区别 - 知乎 (zhihu.com) 关系型数据库遵循ACID规则 && NoSQL 数据库BASE CAP - 玲汐 - 博客园 (cnblogs.com) 分布式系统设计时，遵循CAP原则_alpha_2017的博客-优快云博客 1、数据库与数据库规则 1.1 数据库 1）关系型数据库SQL： ​ 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制 关系型数据库： - 高度组织化结构化数据 - 结构化查询语言（SQL） (SQL) -.
Go微服务: 分布式Cap定理和Base理论
Wang的专栏
06-06 917
CAP理论 C: 一致性，是站在分布式的角度，要么读取到数据，要么读取失败，比如数据库主从，同步时的时候加锁，同步完成才能读到同步的数据，同步完成，才返回数据给程序，这样就能解决数据不一致的问题，简单来说，就是保证数据最新 A: 可用性，任何客户端请求，都能得到响应式数据，不会出现响应错误，但可能不包含最新的写入数据，简单来说，就是保证数据不出错 P: 分区容错性，由于分布式系统都是通过网络通信的，网络是不可靠的，当任意数量的消息丢失或延迟到达的时候，系统仍然提供服务, 不会挂掉，简单说，就是一直运行，不管
在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE
z_haitao的博客
11-09 766
关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：   1、A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；
CAP原则(CAP定理)、BASE理论
破晓的成长之路
01-08 405
转发学习大佬博客：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/5229352.html 一、CAP原则 　　CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 　　CAP原则是NOSQL数据库的基石。 分布式系...
CAP 原则与 BASE 理论
Morty的技术乐园
09-12 2598
导航引言一、CAP 原则1.1 Consistency 一致性1.2 Available 可用性1.3 Partition tolerance 分区容错性1.4 CAP 的矛盾1.5 CAP 的组合场景二、BASE 理论2.1 基本可用2.2 软状态2.3 最终一致性2.3.1 因果一致性2.3.2 读自身所写2.3.3 会话一致性2.3.4 单调读一致性2.3.5 单调写一致性总结 引言 本文介绍CAP原则和BASE理论。二者是分布式系统中重要的参考原则及指导方针。 其中 CAP 是由加州大学的计算机科学
数据库设计的酸（ACID）碱（BASE）原则
郝开的博客
07-29 758
大概是翻译的问题，将这里的Basically翻译成了“基本的”，更接近本意的解释大概是“根本上”。ACID是关系型数据库的事务执行过程中，为了保证数据被可靠写入而必须遵循的原则。事务之间互不干扰，一个事务看不到另一事务执行中途的数据变更，也无法与另一事务交互。事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。事务结束后，所作变更将写入数据库，不再被回滚，即使数据库宕机重启。允许因延时等出现临时的数据不一致现象，只要数据最终是一致的就可以。数据库最基本的要求是可用性。......
技术小知识：分布式中的BASE和CAP原则 ③
有才而性缓，定属大才。有智而气和，斯为大智。
06-25 1106
选择AC策略，意味着放弃P，也就是说，保证了系统的一致性和可用性，却违背了分布式系统的分区容错性;选择CP策略，意味着放弃A，也就是说，保证了系统的一致性和分区容错性，但用户的体验较差，即当系统宕机时，需要等待所有节点的数据一致时，用户才可访问系统;选择AP策略，意味着放弃C，也就是说，保证了系统的可用性和分区容错性，但是节点之间的数据会出现不一致的现象。分区容错性：分区容错性可理解为系统对节点动态加入和离开的处理能力(集群一直处于可用状态)，因为节点的加入和离开可认为是集群内部的网络分区。
BASE理论(译文)
云原生Java Web领域技术博客
10-16 1111
BASE 理论是 eBay 的系统架构师 Dan Pritchett 于 2008 年在 ACM 上发表的论文《Base: An Acid Alternative》中提出的。 BASE 理论引入最终一致性的概念，并系统性地总结了一种针对分布式事务的技术手段，其理论价值巨大。这里记录下原文的翻译过程，方便后学者。
快速理解 BASE 理论
sinat_26065899的博客
05-12 1191
分布式 BASE 理论是一组用于分布式系统设计的原则。BASE代表基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）、最终一致（Eventually consistent）。该理论强调可用性和分区容忍度的重要性，同时放宽了对一致性（Consistency）的要求。在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障等因素，并不总是能够有强一致性保证。因此，BASE 理论建议系统应优先考虑可用性和分区容错性，并考虑最终一致性。这种方法允许系统即使在部分故障或网络分区的情况下也能继续运行。
在分布式数据库中CAP原理+BASE
深海的鱼
02-16 264
1.传统的ACID是什么？ A（Atomicity）原子性 原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少...
Base原则
最新发布
06-06
### BASE原则的含义及与CAP定理的关系 BASE原则是分布式系统设计中的一个重要理论，其核心思想是对CAP定理中的一致性和可用性进行权衡。BASE是“Basically Available（基本可用）”、“Soft state（软状态）”和...
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