摘篇别人总结的关于日期的东西

kj胜多负少这个怎么就不能删除呢
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
### 使用 DeepSeek 和 Python 实现文本要 为了实现文本要功能,DeepSeek API 提供了一种简便的方法来处理大量文本并提取其核心要点。以下是具体方法: #### 安装依赖库 首先需要安装 `deepseek` 库以及其他必要的依赖项。可以通过 pip 命令完成此操作。 ```bash pip install deepseek requests ``` #### 初始化客户端 创建一个简单的脚本来初始化与 DeepSeek API 的连接。这通常涉及到设置访问令牌以及指定要使用的特定端点。 ```python import os from deepseek import Client client = Client(api_key='your_api_key_here') ``` #### 准备待要化的内容 准备一段想要生成要的文字内容。这段文字应当具有一定的长度以便能够展示出有效的要效果。 ```python text_to_summarize = """ 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。 它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP是一门融语言学、 计算机科学、数学于一体的学科。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言, 所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。... """ ``` #### 调用API接口获取要结果 调用 DeepSeek API 中专门设计用来做文本要的功能模块,并传递之前定义好的文本数据作为参数。 ```python summary_result = client.summarize(text=text_to_summarize) print(f"Original Text Length: {len(text_to_summarize)} characters.") print(f"Summary:\n{summary_result['summary']}") print(f"Summarized Text Length: {len(summary_result['summary'])} characters.") ``` 上述代码展示了如何使用 DeepSeek API 进行基本的文本要任务[^1]。通过这种方式,即使是对于非常长的文章也能够在短时间内获得简洁明了的小结版本。
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