javascript 事件冒泡和事件捕获

本文详细解析了JavaScript和HTML之间的交互通过事件实现的过程,包括事件冒泡、事件捕获及DOM事件流的概念,并通过代码示例演示了事件执行原理。

事件定义:javascript和html之间的交互是通过事件实现的,事件就是浏览器窗口和文档发生的一些特定的交互的瞬间

一 事件流

事件冒泡 : IE 的事件流。事件开始是由具体的元素接受,然后逐级向上传播

事件捕获:Netscape 提出的为事件捕获。事件开始由不太具体的节点接收,而最具体的节点应该最后接收到事件。用意在于事件到达预定目标之前捕获它


DOM事件流:包含三个阶段  事件捕获、处于目标阶段、事件冒泡。 注:目标对象事件会在冒泡阶段触发。但是 ie9,Safari,chrome 会在捕获阶段触发目标对象事件。所以他们        有两个机会在目标对象上面操作事件


如下面demo可以演示事件的执行原理

<!doctype html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8"/>
    <style>
        body{
            height: 500px;
            width: 500px;
        }
        #div1{
            height: 200px;
            width: 300px;
            background-color: red;
        }
        #div2{
            background-color: #008000;
            height: 50px;
            width: 50px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="div1">
        click div1
        <div id="div2">click div2</div>
    </div>
<script>
    var div1=document.getElementById("div1"),div2=document.getElementById("div2");
    div1.addEventListener("click",some1,false);
    div2.addEventListener("click",some2,false);
    document.body.addEventListener("click",some,true);
    function some1(){
        alert("div1");
    }
    function some2(e){
        alert("div2");
        //e.stopPropagation();  //阻止冒泡
    }
    function some(e){
        //return false;   //阻止捕获
        alert("body");
        
    }
</script>
</body>
</html>
  1. addEventListener 最后一个参数为true时,表示事件触发在捕获阶段,如果为false目标事件触发在冒泡阶段
  2. 点击div2看到结果为 body->div2->div1。 这是目标元素在冒泡之前检查其父级元素是否有捕获触发事件,检查到body有捕获阶段的触发事件,就先执行body.然后冒泡执行目标元素和div1
  3. 打开some2中的注释,点击div2看到结果为 body->div2.  因为阻止了向上冒泡,所以div1的click事件未触发
  4. 打开some中注释,看到执行结果为 div2。阻止了目标元素的冒泡和其父级元素的捕获执行。
  5. 有兴趣的同学可以变换addEventListener最后一个参数,执行来看event的冒泡和捕获的执行原理



提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值