论文笔记：Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention

最新推荐文章于 2023-10-25 22:57:03 发布
转载 最新推荐文章于 2023-10-25 22:57:03 发布 · 699 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.youkuaiyun.com/mdeditor/98165220

本文探讨了ImageCaption技术在图像理解与描述生成的应用，详细分析了如何通过算法自动为图片生成描述，这对于视觉内容的理解与检索具有重要意义。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Image Caption 看图说话
https://www.cnblogs.com/Determined22/p/6914926.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

FLUX.1-dev

FLUX.1-dev

图片生成
FLUX

FLUX.1-dev 是一个由 Black Forest Labs 创立的开源 AI 图像生成模型版本，它以其高质量和类似照片的真实感而闻名，并且比其他模型更有效率

（六十）：Show, Attend and Tell Neural Image Caption Generation with Visual Attention
Wangzx的博客
10-30 739
（六十）：Show, Attend and Tell Neural Image Caption Generation with Visual AttentionAbstract1. Introduction2. Related Work3. Method4. Experimental Setup5. Evaluation Results6. Conclusions 出处： ICML 2015: 2048-2057 代码：https://github.com/sgrvinod/a-PyTorch-Tutor
【Image captioning】论文精读三–Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
安静到无声
07-12 1065
受机器翻译和目标检测领域最新工作的启发，我们引入了一种基于注意力的模型，该模型自动学习描述图像的内容。我们描述了如何使用标准的反向传播技术以确定性的方式训练这个模型，并通过最大化变分下界来随机地训练这个模型。我们还通过可视化展示了该模型如何能够自动学习将目光固定在显著对象上，同时在输出序列中生成相应的单词。Flickr8kFlickr30k和MS Coco。
《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》阅读笔记
二师兄
05-05 4882
这篇论文提出了Attention机制对于Encoder-Decoder进行改进。在Encoder-Decoder结构中，Encoder将输入序列编码为hnhnh_{n}。这样做的一个潜在问题是，如果原始序列中包含的许多信息，而hnhnh_{n} 的长度又是一定的，那么hnhnh_{n} 就存不下我们所需的所有信息。 利用Attention机制，Decoder可以在输入序列中选取需要的特征，提高了...
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
Microstrong
05-16 1283
微信公众号 Xu K, Ba J, Kiros R, et al. Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention[C]//International conference on machine learning. 2015: 2048-2057. 【1】Paper（ICML-2015）...
【论文阅读笔记】Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.
little06960的博客
01-02 490
受机器翻译的attention机制启发，将其应用到image caption领域，并提出了hard和soft两种attention机制。相比较来说，hard attention更难训练，效果也更好。这篇文章打开了attention图像领域的先河。
[深度学习论文笔记][Attention]Show, Attend, and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
Hao_Zhang_Vision的博客
11-15 6253
Xu, Kelvin, et al. “Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention.” arXiv preprint arXiv:1502.03044 2.3 (2015): 5. (Citations: 401). 1 Motivation In the previous i
【多模态】《Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention》论文阅读笔记
qq_36643449的博客
05-23 477
这篇文章是做image caption的，模型的创新点在于引入“hard”attention和“soft”attention对视觉区域进行不同的注意。模型结构跟【多模态】《Visual7W: Grounded Question Answering in Images》论文阅读笔记相似，区别在于对注意力机制的设置上。 “hard” attention： sts_tst​代表模型在生成第 t 个词时focus的位置变量， 当第 i 个location（总共L个）用来作为视觉特征时，st,i=1s_{t,i}=
Show,Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
唐人的博客
02-20 2359
Abstract 受机器翻译和对象检测领域最新工作的启发，我们引入了一种基于注意力的模型，该模型可以自动学习描述图像的内容。我们描述了如何使用标准的反向传播技术，以确定性的方式训练模型，并通过最大化变分下界随机地训练模型。我们还通过可视化展示了模型如何能够自动学习将注视固定在显着对象上，同时在输出序列中生成相应的单词。我们通过三个基准数据集（Flickr9k，Flickr30k和MS COCO）的最新性能验证了注意力的使用。 1.Intraduction 为图像自动生成字幕是一项与场景理解的核心接近的
81/100 发布文章 weixin_4. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention翻译
weixin_38233249的博客
03-30 730
摘要 受机器翻译和对象检测领域近期工作的启发，我们提出一个基于注意力机制的自动学习描述图像内容的模型。我们描述了我们可以以确定的方式即使用标准反向传播技术和随机地通过最大化变分下限约束训练该模型。我们还通过可视化展示这个模型，当它在输出序列中生成对应的语词时，能自动学习调整其关注的对象。我们评估了目前使用注意力机制的最先进的技术在以下三个参照数据集上的表现：Flickr8k，Flickr30k 和...
小白读论文之. Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
wzw的博客
12-14 1966
这篇论文还是还是有许多人通读的，给几个我用来参考的链接： https://www.jianshu.com/p/7582df96b081 和https://www.pianshen.com/article/819194787/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/158985765 首先先看一下网上的解析，对这篇文章有一个直接的认识。 他的方法就是：使用cnn提取图像特征，并将softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中，并使用LSTM对其解码
[Paper Reading] Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
dichunpu6524的博客
06-06 301
[Paper Reading] Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pd...
图像标注：Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention
女王の专属领地
06-28 2299
这篇文章是2015年ICML上的一篇文章，把attention机制引入到图像领域的文章，作者Kelvin Xu 、Yoshua Bengio等人，来自多伦多大学和蒙特利尔大学。Image caption是计算机视觉的最初始任务，不仅要获得图片里的物体，还要表达他们之间的关系。目前现存的方法大都是encoder — decoder架构，利用CNN、RNN、LSTM等神经网络完成caption工作，比...
Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention论文笔记
m0_44969266的博客
10-25 1068
图像描述-加注意力机制
Keras实现图像标注技术：Show, Attend and Tell方法
"Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention"这篇论文提出了一个集成了视觉注意力机制的神经图像标注模型，而本文档提供了一个基于Keras框架实现该模型的例子。 Keras是一个...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值