26、图和三元组存储的深入探索

图和三元组存储的深入探索

在数据管理和处理的领域中，图和三元组存储扮演着重要的角色。下面将详细介绍它们的相关特性、操作方法以及在企业中的应用。

1. SPARQL 1.1 的使用

SPARQL 1.1 是 SPARQL 标准的更新版本，现在被广泛使用。它提供了“group by”结构机制，并允许对三元组执行聚合函数。例如，下面的查询可以返回从网站订购的每种产品的购买者平均年龄：

SELECT (AVG(?age) AS ?averageage) WHERE {
  ?product :id ?id .
  ?product :title ?title .
  ?order rdf:type :order .
  ?order :has_item ?product .
  ?order :owner ?owner .
  ?owner :age ?age .
} GROUP BY ?title

此外，SPARQL 1.1 还提供了 HAVING 关键字，它类似于过滤子句，但作用于 SELECT 子句中指定的聚合结果，而不是 WHERE 子句中的绑定变量。

2. 修改命名图

W3C SPARQL 1.1 图存储协议是一个常被忽视的规范。它是一个单一的 Web 地址（HTTP 端点），允许客户端在三元组存储中创建、修改、获取和删除命名图。这个规范比复杂的 SPARQL 1.1 Update 机制更易于使用，因为你可以使用任何 Turtle RDF 文件，并通过简单的 Web 请求来创建图或向现有图添加新数据。

3. 管理三