matplotlib一图画两线

最新推荐文章于 2023-06-07 00:02:47 发布

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本文介绍了一种使用Matplotlib库绘制训练集和验证集F1分数的图表方法，通过不同颜色的线条直观展示模型在训练过程中的表现变化。

import matplotlib.pyplot as plt
val_f1_list=[1,2,3]
train_f1_list=[2,3,4]
plt.figure(figsize=[20,9])
plt.plot(val_f1_list,label="val_f1",color="#F08080")
plt.plot(train_f1_list,label="train_f1",color="#0B7093")
plt.legend()
plt.show()

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matplotlib绘制曲线图

weixin_40356612的博客

11-17

741

将一条或多条曲线绘制在一张图上以及在一张图上绘制多个子图，并共享y轴。

【Python画图01】一张图上两条线，坐标图例设置

kkkyyyxxx的博客

01-27

4616

一张图上两条线，图例设置

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matplotlib在一张图中画两条线

weixin_44843629的博客

08-22

1万+

许多场合下，我们需要将两条甚至多条曲线放置在一张图中进行对比，matplotlib可以轻松实现该要求。完整代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(0,1,0.01) #伪造从0到1以0.01为增量的数据 plt.title('my lines example') #写上图题 plt.xlabel('x') #为x轴命名为“x” plt.ylabel('y') #为y轴命名为“y” plt.xlim(

这篇文章主要介绍了Python 图形绘制详细代码，文章主要从最简单图像的开始，在同一图上绘制两条或多条线一些简单操作,想了解的小伙伴可以学习一下，希望对你的学习有所帮助

weixin_53641200的博客

08-05

3584

下面将讨论适用于几乎所有场景的一些基本自定义。

matplot同时画两条线，代码示例

x_i_y_u_e的专栏

12-15

4万+

效果图：代码： import matplotlib.pyplot as plt migtime = [16.6,16.5,16.9,17.1,17.2,18.1,18.2,18.4,19.4,19.3,20.4,20.3,22,21.7,22] delay = [108,98,92,83,87,77,85,48,31,58,35,43,36,31,19] fig,ax =

chatgpt赋能python：Python绘图教程：如何在一张图上画两条曲线

虚幻私塾

06-07

1912

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。

使用matplotlib在一张图上画多条曲线

t20134297的博客

03-21

2万+

做数据分析，还有机器学习的收敛性，准确性分析时，往往需要将一些数据图形化，以曲线的形式显示出来，下面就介绍两种方式来实现这个小问题，一种是object-oriented面向对象的，另一种是基于plt的。下面这个方式是面向对象的方式： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2,100) fi...

matplotlib多张子图画在一起

kun_coder的博客

06-08

1445

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 x = np.linspace(-math.pi, math.pi) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.tan(x) fig

matplotlib在一张图画好几个线

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weixin_38087692的博客

07-24

7万+

效果图绘制过程导入必要的包。Matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2.绘制一张空白图 fig, ax = plt.subplots() plt.subplots()的作用是创建一个图或者一组子图返回值是Figure，axes.Axes。此处代码中 fig = Figure ax = axes.Axes。 3.使用Axes.plot作图 fig, ax = plt.subplots() # 创建图实例 x = np.linspac

python画两条曲线_python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法

weixin_39961636的博客

11-20

6516

如下所示：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Jun 07 09:17:40 2018@author: yjp"""import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormattery0 = ...

python 一幅图画多个曲线

qq_38699252的博客

06-03

5304

matlab在一幅图里画多个曲线时，会使用hold on 命令。python里则不用。 plt.figure() plt.plot(y1, 'r--', label='y') plt.plot(y, 'b-.', label='y_med') plt.legend() plt.show()

python - 在Matplotlib更改图形大小

hanwanbing的博客

10-29

1745

1.创建一个带有空图的图表（好用！） fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10)) python 更改图形大小在Matplotlib中不起作用 - 糯米PHP我在Matplotlib中有一个图，我想通过增加图表的宽度来增加x轴刻度线之间的边距。我想使用这里提到的代码plt.figure(figsize=(20,10)) ->似乎没有任何作用fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10)) ->创建一个带有空图的图表这是我.

【matplotlib python】python使用matplotlib实现在一张图上绘制多条折线

计算机视觉方面的点点滴滴，欢迎一起讨论

05-24

1万+

很简单，直接看代码以及结果图。代码： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator lambda1 = [0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 0.6] accuracy = [93.99, 93.34, 93.09, 92.97, 91.77] flops = [56.63, 62.27, 75.76, 78.78, 85.82] params = [58.96, 61.27, 73.99

matplotlib怎么在一张图上画多条曲线？

Yikou的个人技术博客

10-02

6203

matplotlib.pyplot

matplotlib 入门之Sample plots in Matplotlib

MTandHJ的博客

03-07

1210

文章目录Line PlotOne figure, a set of subplotsImage 展示图片展示二元正态分布A sample imageInterpolating images 插值图像？Clip pathContouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色Histograms hist()PathsThree-dimensional plottingStreampl...

python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图）

春风若是你的博客

05-14

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python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图） plt.plot(x,y,markes,label)，label表示图例，x为横坐标，y为纵坐标，markes为标记使用for循环将多条线段绘制在一个图中 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt num = np.arange(40).r...

python通过文本在一个图中画多条线

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05-29

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data1 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSOD300_VOC0712_DSOD300_300x300.log.test') data2 = np.loadtxt('/data_1/SSD/caffe/tools/extra/DSO...