解决loss变成nan

1.当损失函数中出现log(0)*0的情况，就会出现nan：

log(0)=-inf本身没有问题，可以安全参与多数计算，但是当-inf*0就会出现问题，所以为了避免这种情况，变为

y_true*log(y_pred+1e-10)

一般y_pred是经过sigmoid函数处理的结果。

或者可以将y_pred 限制在合理范围内，如下：

eps = 1e-9
y_pred = torch.clamp(y_pred, eps, 1.0 - eps)