关于Bias的问题 Should the convolution layers have biases?

最新推荐文章于 2024-08-11 15:52:44 发布
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本文讨论了Batch Normalization (BN) 层在ResNet等深度学习模型中的作用及其实现细节。特别是探讨了BN层是否可以替代卷积层中的bias项，并分析了不同情况下bias的存在与否。

You can access to [https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks/issues/10#issuecomment-194037195]

在复现WRN网络时，发现Resnet部分没有使用bias

观点：
Biases are in the BN layers that follow.
BN层的作用相当于bias， 因此可以不使用bias

Recently, I am converting this caffe model to Tensorpack model and I found that the conv1 in resnet-50 has bias term, however the resnet-101 and resnet-152 do not have bias in conv1. I don’t think bias is necessary, since there are BN layers. Any reason?
在有BN层的情况下，bias变得不重要（有的地方有有的没有）

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