Spring Data Redis使用Stream出现消息积压问题

通过分析Spring Data Redis的源码发现,消息积压是由于cancel方法导致无法恢复消费。为解决此问题,需要修改StreamPollTask类,避免在cancel时直接停止消费。由于StreamMessageListenerContainer直接实例化StreamPollTask,故复制其源码并在配置中替换为自定义实现,以增强错误处理并确保消息正常消费。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

阅读框架拉取消息的源码得知最终是创建了一个线程进行异步执行

	/*
		StreamPollTask 往上翻可看到继承了Runnable, 所以使用来开线程执行逻辑的task
	 */

	/**
	* 线程执行代码可看到关键在于doLoop
	*/
	@Override
	public void run() {
   

		pollState.starting();

		try {
   

			isInEventLoop = true;
			pollState.running();
			doLoop(request.getStreamOffset().getKey());
		} 
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