【面试】Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ。

Kafka、RabbitMQ与ActiveMQ对比分析

在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue）是解耦系统组件、实现异步通信的核心技术。Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ是三种广泛使用的消息中间件，各自适用于不同的场景。以下从架构设计、性能特点、使用场景及代码示例等方面展开分析。

---

架构设计与核心特性

Kafka

• 设计目标：高吞吐量、分布式日志系统。
• 核心概念：
  • Topic：消息的分类单位，支持多分区（Partition）以实现并行处理。
  • Broker：Kafka集群中的单节点，负责消息存储与转发。
  • Producer/Consumer：生产者推送消息，消费者通过消费者组（Consumer Group）订阅消息。
• 持久化：消息按分区顺序写入磁盘，支持高吞吐的持久化存储。

RabbitMQ

• 设计目标：灵活的消息路由与可靠的队列服务。
• 核心概念：
  • Exchange：接收生产者消息并路由到队列，支持直连（Direct）、主题（Topic）、扇出（Fanout）等模式。
  • Queue：消息缓存队列，消费者从中拉取消息。
  • Binding：定义Exchange与Queue的绑定规则。
• 协议支持：基于AMQP协议，兼容性强。

ActiveMQ

• 设计目标：支持JMS（Java Message Service）规范的企业级消息代理。
• 核心概念：
  • Queue/Topic：分别实现点对点和发布/订阅模型。
  • Broker：独立运行的消息代理实例。
• 扩展性：支持

Kafka、RabbitMQ与ActiveMQ对比分析

在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue）是解耦系统组件、实现异步通信的核心技术。Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ是三种广泛使用的消息中间件，各自适用于不同的场景。以下从架构设计、性能特点、使用场景及代码示例等方面展开分析。

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架构设计与核心特性

Kafka

• 设计目标：高吞吐量、分布式日志系统。
• 核心概念：
  • Topic：消息的分类单位，支持多分区（Partition）以实现并行处理。
  • Broker：Kafka集群中的单节点，负责消息存储与转发。
  • Producer/Consumer：生产者推送消息，消费者通过消费者组（Consumer Group）订阅消息。
• 持久化：消息按分区顺序写入磁盘，支持高吞吐的持久化存储。

RabbitMQ

• 设计目标：灵活的消息路由与可靠的队列服务。
• 核心概念：
  • Exchange：接收生产者消息并路由到队列，支持直连（Direct）、主题（Topic）、扇出（Fanout）等模式。
  • Queue：消息缓存队列，消费者从中拉取消息。
  • Binding：定义Exchange与Queue的绑定规则。
• 协议支持：基于AMQP协议，兼容性强。

ActiveMQ

• 设计目标：支持JMS（Java Message Service）规范的企业级消息代理。
• 核心概念：
  • Queue/Topic：分别实现点对点和发布/订阅模型。
  • Broker：独立运行的消息代理实例。
• 扩展性：支持