不想写bug的小滕-优快云博客

原创【Golang】Go 语言实现高可用、用户态感知与多端广播的服务端 SSE 架构

本文介绍了使用Go语言实现高可用SSE(Server-Sent Events)服务端架构的方案。相较于WebSocket，SSE基于HTTP协议，具有天然的断线重连机制，适合服务端流式推送。文章重点解决了用户态管理问题，包括多端登录和连接生命周期管理，设计了一个线程安全的连接管理器(SSEManager)，采用两级映射关系和读写锁保证并发安全。提供了完整的Go实现代码，包含客户端连接管理、消息推送和资源回收等功能，并演示了本地验证流程。该架构支持一号多端、精准推送和防重机制，适用于实时消息通知等场景。

2026-08-09 20:54:34 211

原创【Agent】智能客服系统设计要点

本文总结了智能客服系统的设计要点，分为五个部分：系统定位与架构分层：强调智能客服是嵌入现有客服体系的AI入口，采用LLM Agent+RAG+业务集成+渠道UI的技术栈，需分离Agent运行时状态和业务实体状态。安全模型：指出Prompt不能作为写操作的安全边界，必须结合代码硬约束（如RBAC、状态机等），并给出读/写操作的安全防线优先级。业务能力边界：明确智能客服主要承担查询和申请受理角色，不应直接修改订单/资金状态，关键操作应由后端服务驱动。落地场景与痛点：分析售前、售中等不同场景的应用，列举十

2026-06-14 21:13:44 252

原创【Agent】如何为 AI Agent 设计高可用的 Tools

摘要本文探讨了如何为AI Agent设计高可用工具（Tools）的核心原则与方法。文章指出，工具是连接大语言模型与外部系统的关键桥梁，其设计质量直接影响Agent的实际效能。作者提出四大黄金法则：1) 原子化设计原则，2) 精准描述Docstring，3) 强类型参数约束，4) 防御性错误处理。同时分析了工具调用技术从文本匹配到原生JSON结构的演进过程，强调现代框架如LangGraph的优势。最后，文章建议在生产环境中设置熔断机制（如最大迭代次数）来防止模型死循环。全文聚焦于通过工程化手段构建确定性边界

2026-06-14 21:07:08 268

原创【Agent】ReAct 核心架构与设计哲学

Reasoning（推理）Acting（行动）ReAct\text{Reasoning（推理）} + \text{Acting（行动）} = \text{ReAct}Reasoning（推理）Acting（行动）ReAct以 CoT 为代表。模型在脑海中一步步推导（如：“第一步应该…，第二步应该…”），但由于完全不与外部环境交互，一旦遇到知识盲区，只能盲目续写。以早期的 API 联动为代表。

2026-06-14 21:01:59 377

原创【RAG】RAGAS 评估框架与 Python 代码实践

RAGAS评估框架摘要 RAGAS是业界主流的RAG系统自动化评估框架，解决了传统评估中的两大痛点：主观盲测和线上同步打分代价高。其核心思路是解耦评估系统，利用大模型作为异步裁判进行离线审计。框架包含四项关键指标： Faithfulness（0-1分）：检测回答是否基于检索内容，避免幻觉 Answer Relevancy（0-1分）：评估回答与问题的相关性 Context Precision（0-1分）：检查检索结果的排序质量 Context Recall（0-1分）：验证核心信息是否被检索到实现需注意

2026-05-31 15:59:39 294

原创【大模型对话】大模型对话送审核心知识点

在对话流程中，将用户提问和模型流式生成的回答提交至内容审核服务，通过异步事件回调驱动业务侧中断输出、通知客户端、记录审计日志。阶段送审内容触发时机输入送审用户问题发起 LLM 请求前输出送审累积的回答文本每个流式 chunk 到达时双端送审— 输入 + 输出均覆盖，降低内容风险漏检异步非阻塞— 审核与流式生成并行，事件驱动打断灰度可控— 配置白名单 + 热更新，按应用 / 租户逐步放量多语言适配— 语言检测 + 非母语输出拼接上下文送审精准过滤— 仅对指定违规类型触发打断，减少误杀。

2026-05-31 15:56:39 305

原创【RAG】Milvus 混合检索参数调优：ef / candidate_k / final_k 详解

本文详细介绍了Milvus混合检索中的三个关键调优参数：ef、candidate_k和final_k。final_k是最终返回结果数，candidate_k是每路检索的候选条数，ef控制HNSW算法的搜索范围。三者呈层级关系：ef≥candidate_k≥final_k。文章通过代码示例展示了参数的实际应用，解释了candidate_k需要大于final_k的原因（防止优质结果被遗漏），并深入分析了ef在HNSW图搜索中的工作机制。最后给出了参数调优的经验值（如ef≈2*candidate_k）和使用注意事

2026-05-31 15:51:19 445

原创【RAG】召回（Retrieval）与重排（Rerank）核心技术要点汇总

本文总结了RAG系统中召回（Retrieval）与重排（Rerank）的核心技术要点。召回阶段采用双塔模型快速筛选候选文本（关注查全率），重排阶段使用交叉编码器进行深度语义排序（关注查准率）。企业级部署可选择微服务化方案或商业化API服务。生产环境应采用多级漏斗架构，并注意截断机制、降级策略和安全合规问题。关键点在于平衡效率与精度，确保系统的高性能和可靠性。

2026-05-31 15:48:25 402

原创【RAG】文本切片（Chunking）参数设置指南

RAG文本切片参数设置指南摘要检索增强生成(RAG)系统中，文本切片参数chunk_size和chunk_overlap的设置直接影响检索效果和回答质量。关键设置原则包括：参数作用：块大小决定信息粒度，重叠大小保障上下文连贯性设置依据：需平衡大模型限制、文本类型和Embedding模型能力典型配置：叙事型文本：500-800字块+20-25%重叠独立条目：100-300字块+10%重叠代码类：按结构切分，几乎不重叠优化建议：以实际检索召回率为评估标准，避免极端切分，进行多组对比测试最佳参数

2026-05-31 15:45:09 405

原创【向量数据库】Milvus 稠密与稀疏向量核心解析

本文解析了Milvus中稠密向量与稀疏向量的核心概念与应用。稠密向量擅长语义理解，表现为固定长度的高维浮点数组；稀疏向量则专注于精准字面匹配，采用权重矩阵结构。文章详细阐述了L2、COSINE和IP三种距离度量方式的适用场景，以及归一化带来的性能优化。特别强调了BM25稀疏向量的抗噪机制和多路混合检索的实现逻辑，包括Python代码示例。最后指出生产环境中必须保持模型一致性，并提供了不同业务场景下的推荐检索方案和架构建议。

2026-05-24 17:31:05 551

原创【Redis】三种缓存问题（穿透、击穿、双删）的 Golang 实践

本文介绍了Redis缓存三大问题（穿透、击穿、双删）的Golang解决方案。针对缓存穿透问题，通过缓存空值和布隆过滤器来防护无效查询；针对缓存击穿问题，采用互斥锁机制确保热点key失效时只有一个请求能访问数据库；针对缓存一致性问题，使用延迟双删策略保证数据同步。文中提供了用户查询和商品查询两个具体场景的Golang实现示例，包含完整的代码实现和关键逻辑说明，如空值缓存有效期设置、互斥锁控制等核心要点，帮助开发者快速落地到实际业务中。

2025-10-21 18:53:54 1432 2

原创【Redis】Scan 命令使用教程：高效遍历海量数据

Redis Scan 命令是高效遍历海量数据的关键工具，相比阻塞式的 KEYS 命令具有显著优势。Scan 采用游标迭代机制，支持分批、非阻塞遍历，适用于统计、清理、校验等场景。其实现基于哈希表遍历，通过渐进式 rehash 兼容扩容情况，保证数据完整性。使用时可结合 MATCH 模式筛选和 COUNT 参数优化性能，但需注意游标传递和可能的重复结果。建议在从库执行高频遍历操作，并适当调整 count 值以平衡效率与资源消耗，是处理大规模 Redis 数据的首选方案。

2025-09-10 19:12:24 1679

原创【Redis】布隆过滤器使用介绍：高效判重的利器

文章摘要 Redis 布隆过滤器是一种高效的空间节约型概率数据结构，用于快速判断元素是否可能存在于集合中。其核心优势在于极低的空间消耗和O(1)查询速度，但存在一定误判率（不会漏判）。适用于缓存穿透防护、爬虫去重等场景。Redis通过RedisBloom模块提供布隆过滤器功能，支持动态扩容和参数配置。使用时需注意其无法删除元素和需预设容量的特点。实践案例展示了如何用布隆过滤器防止缓存穿透，先过滤无效请求再查询缓存和数据库。

2025-08-21 09:45:00 878

原创【Redis】ZSET 使用介绍：有序集合的进阶应用

本文介绍了Redis中的有序集合(ZSET)这一数据类型，它兼具集合的唯一性和有序列表的特性。ZSET通过跳跃表和哈希表协同工作，实现高效的元素存储与排序。文章详细讲解了ZSET的核心特性、数据结构原理、常用命令(如ZADD、ZSCORE、ZRANGE等)以及高级应用场景(排行榜、延时任务等)，并提供了使用注意事项。ZSET凭借其有序存储和高效查询的特点，是处理排名、计分等场景的利器，合理使用可以显著提升业务系统性能。

2025-08-13 09:20:47 1074

原创【Golang】pprof 使用介绍：从数据采集到可视化分析

本文全面介绍了Go语言性能分析工具pprof的使用方法。pprof通过采样和插桩技术收集CPU、内存、goroutine等运行时数据，支持命令行和Web可视化分析。核心使用流程包括：通过net/http/pprof集成数据接口，用curl命令采集性能文件，再结合go tool pprof生成火焰图、调用图等可视化结果定位性能瓶颈。pprof具有轻量集成、灵活采集和直观分析的特点，是Go开发者优化程序性能的必备工具。

2025-08-12 09:24:56 1493

原创【Golang】WaitGroup 实现原理

在并发编程中，协调多个 goroutine 的执行顺序和同步是一个常见的需求。Golang 提供了 sync.WaitGroup 来简化这一过程。WaitGroup 允许主 goroutine 等待一组 goroutine 完成工作。本文将详细介绍 sync.WaitGroup 的实现原理及其使用方法，帮助读者更好地理解和应用这一工具。1. 什么是 sync.WaitGroupsync.WaitGroup 是 Golang 标准库中的一个同步原语，用于等待一组 goroutine 完成。

2024-12-02 11:57:45 1073

原创【Golang】Channel的ring buffer实现

在并发编程中，channel 是 Golang 提供的一种用于 goroutine 之间通信的机制。channel 的底层实现是一个环形缓冲区，这种设计使得 channel 在处理大量数据传输时能够保持高效。本文将详细介绍 Golang 中 channel 的环形缓冲区实现原理，帮助读者更好地理解 channel 的工作机制。1. 环形缓冲区的基本概念环形缓冲区（ring buffer），也称为循环缓冲区，是一种固定大小的缓冲区，逻辑上将其首尾相连形成一个环。当缓冲区满时，新的数据会覆盖最旧的数据。

2024-11-11 11:57:22 1133

原创【Golang】Golang的CSP模型介绍

在现代软件开发中，并发编程是提高程序性能和响应速度的重要手段。传统的并发编程通常依赖于线程和锁机制，容易导致复杂的同步问题和死锁。Golang 采用了 CSP（Communicating Sequential Processes，通信顺序进程）并发模型，通过 goroutine 和 channel 提供了一种更为简洁和安全的并发编程方式。本文将详细介绍 Golang 的 CSP 并发模型及其使用方法。1. 什么是 CSP 模型。

2024-11-06 12:01:57 1136

原创【Golang】Golang的Map的底层原理

在 Golang 编程中，map 是一种常用的数据结构，用于存储键值对。map 提供了高效的查找、插入和删除操作，是开发者在日常编程中不可或缺的工具。本文将详细介绍 Golang 中 map 的底层原理，帮助读者更好地理解 map 的实现机制和使用方法。1. map 的基本概念map 是一种哈希表（Hash Table），通过键（key）来快速查找对应的值（value）。在 Golang 中，map 的定义和使用非常简单fmt.Println(m["foo"]) // 输出：422. map 的底层结构。

2024-11-04 11:56:27 1366

原创【Golang】Golang的Map的线程安全问题

在 Golang 编程中，map 是一种常用的数据结构，用于存储键值对。然而，Golang 的 map 在并发访问时是线程不安全的。如果多个 goroutine 同时读写同一个 map，可能会导致数据竞争和程序崩溃。本文将详细介绍 Golang 中 map 的线程不安全性，并提供一些解决方案，帮助开发者在并发编程中正确使用 map。1. 什么是线程不安全线程不安全是指在多线程（或多 goroutine）环境下，多个线程同时访问和修改共享数据时，可能会导致数据不一致或程序崩溃。

2024-11-01 11:56:09 1221

原创【Golang】Golang的数组和slice切片的区别

在 Golang 编程中，数组和切片（slice）是两种常用的数据结构。虽然它们在某些方面有相似之处，但在使用方式和底层实现上有显著的区别。理解这些区别对于编写高效、可维护的代码至关重要。本文将详细介绍 Golang 中数组和切片的区别，帮助读者更好地掌握这两种数据结构的使用。在Go语言中，slice（切片）和数组是两个不同的概念，尽管它们在某些方面有相似之处。数组的长度是固定的，定义时就必须指定长度，且长度是类型的一部分。例如，[5]int和[10]int是不同类型的数组。

2024-10-30 12:03:29 746

原创【Golang】goconvey测试框架的使用

在现代软件开发中，测试是确保代码质量和稳定性的重要环节。Golang 作为一门强类型、编译型语言，提供了内置的 testing 包来进行单元测试。然而，testing 包的输出格式和功能相对简单，无法满足一些复杂的测试需求。Goconvey 是一个功能强大且易于使用的 Golang 测试框架，它不仅提供了丰富的断言功能，还支持并发测试和自动化测试报告生成。本文将详细介绍 Goconvey 的使用方法，帮助开发者更高效地编写和运行测试用例。

2024-10-25 11:51:24 1174

原创【Golang】Golang的GC垃圾回收机制

在现代编程语言中，垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制是一个至关重要的特性。它帮助开发者自动管理内存，避免内存泄漏和悬挂指针等问题。Go 语言（Golang）作为一门现代编程语言，内置了高效的垃圾回收机制。本文将深入探讨 Go 语言的 GC 机制，通过代码示例解释其工作原理，并展示如何优化代码以减少 GC 压力。o 语言的垃圾回收器主要基于标记-清除（Mark-and-Sweep）和三色标记（Tri-color Marking）算法。标记-清除（Mark-and-Sweep）

2024-10-23 10:19:03 1419

原创【Golang】Golang中有哪些方式可以进行安全读写共享变量

在并发编程中，安全地读写共享变量是一个非常重要的问题。Go语言（Golang）提供了多种机制来确保在多线程环境下对共享变量的安全访问。本文将介绍几种常见的方式，包括sync.Mutex、sync.RWMutex、sync/atomic、channel和sync.Map，并通过代码示例展示如何使用这些机制。sync.Mutex是Go语言中最基本的互斥锁，用于保护共享资源的读写。它通过锁定和解锁来确保同一时间只有一个goroutine可以访问共享变量。在Go语言中，安全地读写共享变量是并发编程中的一个重要问题。

2024-09-27 09:45:40 1334

原创【计算机基础】Unicode编码和 ASCII编码的区别

在计算机科学的发展过程中，字符编码标准扮演了至关重要的角色。字符编码标准决定了计算机如何存储和处理文本数据。两种最常见的字符编码标准是 ASCII 和 Unicode。本文将详细介绍这两种编码标准，探讨它们的设计目标、编码范围、应用场景以及各自的优缺点。1. ASCIIASCII（American Standard Code for Information Interchange）是最早的字符编码标准之一，主要用于表示英语字符。它最初设计用于电报系统，后来广泛应用于计算机系统。

2024-09-20 10:07:29 1824

原创设计模式】Listener模式和Visitor模式的区别

在软件设计中，设计模式是解决特定问题的通用解决方案。Listener模式和Visitor模式是两种常见的行为设计模式，它们在不同的场景下提供了解决问题的有效方法。本文将详细解释这两种模式，并通过Java和Go语言的代码示例展示它们的实现，最后总结它们的区别和适用场景。Listener模式（监听器模式）是一种行为设计模式，主要用于事件驱动的编程。它允许一个对象（监听器）注册到另一个对象（事件源），以便在特定事件发生时接收通知。

2024-09-11 10:00:04 1750

原创【MySQL】数据库的存储引擎

数据库的存储引擎决定了如何存储、处理和检索数据，是数据库系统的核心组件之一。不同的存储引擎有着不同的存储结构和特性，适用于不同的使用场景。本文将详细介绍几种常见的MySQL存储引擎，它们的存储结构，以及各自的使用场景。InnoDB是MySQL的默认存储引擎，提供了事务安全的表，支持行级锁定和外键。InnoDB的主要特点是聚簇索引，表数据实际上存储在主键索引的叶子节点中。对于非主键索引，索引的叶子节点存储的是对应行数据的主键值，而不是行数据本身。MyISAM存储引擎使用了三种不同的文件来存储表数据。

2024-07-24 10:02:19 758

原创【数据结构】常用数据结构的介绍：理解与应用

在计算机科学中，数据结构是我们组织和存储数据的方式，它可以帮助我们高效地执行各种操作，如搜索、插入和删除。从数组和链表，到树和图，不同的数据结构有着不同的优点和适用场景。在本文中，我们将探讨一些最常用的数据结构，包括它们的定义、特性，以及它们在实际中的应用。数组是一种线性数据结构，用于存储具有相同类型的元素。每个元素都有其自己的位置（也称为索引），可以通过索引直接访问元素。链表是一种线性数据结构，由一系列的节点组成，每个节点包含元素的值和指向下一个节点的指针。链表在插入和删除操作上比数组更高效。

2024-07-23 09:41:35 627

原创【MySQL】数据库LOCK锁类型

在数据库操作中，锁定机制是保持数据一致性的关键。它们帮助我们在处理并发操作时保持数据的一致性和完整性。本文将详细介绍数据库的各种锁类型，以及如何避免因使用不当而导致的问题。总的来说，理解数据库的锁机制及其类型，以及如何避免因使用不当而导致的问题，对于保持数据的一致性和完整性，以及提高数据库的性能，都是非常重要的。希望本文能帮助你更好地理解和使用数据库的锁。

2024-07-19 11:01:16 550

原创【MySQL】深入理解MySQL的JOIN和UNION操作及其区别

在数据处理和查询中，对数据的整合和关联是非常常见的需求。MySQL作为世界上最流行的开源关系数据库，提供了强大的数据操作能力，其中JOIN和UNION是两种重要的数据整合方式。本文将详细介绍MySQL的JOIN和UNION操作的类型及其区别。总的来说，JOIN和UNION是MySQL中非常重要的操作，它们为我们提供了强大的数据处理和查询能力。理解它们的区别和适用场景，可以帮助我们更好地利用MySQL来处理复杂的数据需求。

2024-07-17 09:48:20 1187

原创【数据结构】数据结构中树的结构：理解与应用

在计算机科学中，数据结构是我们组织和存储数据的方式，它可以帮助我们高效地执行各种操作，如搜索、插入和删除。其中，树形结构是一种非常重要的数据结构，它在许多不同的场景中都有应用，如数据库索引、文件系统和路由算法。在本文中，我们将探讨几种不同类型的树形结构，包括它们的定义、特性，以及如何用PlantUML代码来表示它们。树形结构是一种强大而灵活的数据结构，它可以帮助我们解决许多复杂的问题。通过理解和掌握不同类型的树形结构，我们可以更好地设计和实现各种算法和系统。

2024-07-15 10:06:27 974

原创【Golang】使用go mod vendor的情况

如果你的项目有大量的依赖，那么将这些依赖包含在你的代码库中可能会使代码库变得非常大，这可能会导致一些问题，例如增加克隆代码库的时间，或者使版本控制系统变得缓慢。如果你在没有网络连接的环境中开发，例如在飞机上或者在网络受限的公司环境中，那么vendor目录可以帮助你在没有网络连接的情况下构建和测试你的项目。如果你的项目使用了CI/CD系统，那么这些系统通常会在每次构建时从头开始，这意味着它们会自动下载所有的依赖，你不需要在你的代码库中包含这些依赖。总的来说，是否需要使用vendor目录取决于你的具体情况。

2024-07-12 10:25:02 965

原创【计算机网络】深入理解TCP协议的三次握手和四次挥手一、前言

在计算机网络中，TCP协议是一种面向连接、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它的核心特性就是提供了数据的可靠传输，这种可靠性主要体现在连接的建立（三次握手）和断开（四次挥手）的过程。在这篇博客中，我们将详细探讨这两个过程。TCP协议的三次握手和四次挥手是其核心的特性，它们确保了TCP连接的可靠性。理解这两个过程，对于深入理解TCP协议以及网络通信的原理是非常有帮助的。希望这篇博客能帮助你更好地理解TCP协议的工作原理。

2024-07-11 10:12:28 568

原创【计算机网络】tcp协议和upd协议有什么区别

在网络通信中，传输层协议起着至关重要的作用。它们负责将应用层的数据从一台机器传送到另一台机器。其中，最为常见的两种传输层协议是TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。虽然它们都是用于数据传输的，但是它们的工作方式和用途却有着明显的区别。在这篇博客中，我们将探讨TCP和UDP的主要区别。总的来说，TCP和UDP都有各自的优点和应用场景。TCP在需要可靠且有序的数据传输时表现出色，而UDP则在需要快速且实时的数据传输时更为出色。在选择使用TCP还是UDP时，应根据应用的具体需求和特性来决定。

2024-07-10 10:13:11 961

空空如也

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