SQL基础常考

最新推荐文章于 2024-07-31 16:38:39 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： sql 数据库 mysql
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SQL基础

SQL语句分为哪几类

  • 数据库定义语言DDL（Data Definition Language）：操纵数据库的结构；

    主要有CREATE，DROP，ALTER等对逻辑结构有操作的，包括表结构、视图和索引。

  • 数据库查询语言DQL（Data Query Language）：查数据；

    主要以SELECT为主。

  • 数据操纵语言DML（Data Manipulation Language）：增删改数据；

    主要包括INSERT，UPDATE，DELETE

  • 数据控制功能DCL（Data Control Language）：权限控制；

    主要是权限控制能操作，包括GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK等。

SQL语句的执行顺序

select [id,name]										#6

from [table1] [tablename1]								#1

left join table2 [tablename2] on [conditions]			#2
inner join table3 [tablename3] on [conditions]	
……

where [conditions]										#3

group by [conditions]									#4

having [conditions]								 		#5

order by [conditions]									#7
临时表的生命周期

MySQL在执行SQL语句的时候会临时创建一些存储中间结果集的表，这种表被称为临时表。

临时表只对当前连接可见，在连接关闭后，临时表会被删除并释放空间。

临时表主要分为内存临时表和磁盘临时表两种。内存临时表使用的是MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用的是MyISAM存储引擎。

一般在以下几种情况中会使用到临时表：

  • FROM中的子查询
  • DISTINCT查询并加上ORDER BY
  • ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时会产生临时表
  • 使用UNION查询会产生临时表

数据类型

varchar和char的区别
  • varchar表示变长，char表示长度固定。当所插入的字符超过他们的长度时，在严格模式下，会拒绝插入并提示错误信息，在一般模式下，会截取后插入。如char(5)，无论插入的字符长度是多少，长度都是5，插入字符长度小于5，则用空格补充。对于varchar(5)，如果插入的字符长度小于5，则存储的字符长度就是插入字符的长度，不会填充。
  • 存储容量不同，对于char来说，最多能存放的字符个数为255。对于varchar，最多能存放的字符个数是65532。
  • 存储速度不同，char长度固定，存储速度会比varchar快一些，但在空间上会占用额外的空间，属于一种空间换时间的策略。而varchar空间利用率会高些，但存储速度慢，属于一种时间换空间的策略。
MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10)的区别？

int(10)中的10表示的是显示数据的长度，而char(10)和varchar(10)表示的是存储数据的大小。

NULL和空值
  • NULL也就是在字段中存储NULL值，空值也就是字段中存储空字符(’’)。
  • 空值(’’)的长度是0，是不占用空间的；而的NULL长度是NULL。
  • 要单纯查NULL值列，则使用 is NULL去查，单纯去查空值(’’)列，则使用 =''
  • count(vol)不会统计值为NULL的对象，count(mainkey)，count(1)才能

Null的特性

  • 如果null参与算术运算，则该算术表达式的值为null。（例如：+，-，*，/ 加减乘除）
  • 如果null参与比较运算，则结果可视为false。（例如：>=,<=,<> 大于，小于，不等于）
  • 如果null参与聚集运算，则聚集函数都置为null（使用isnull(字段,0)等方式可以避免这种情况）。除count(*), count(1), count(0)等之外（count(字段) 字段为null的行不参与计数）。
  • 如果在not in子查询中有null值的时候,则不会返回数据。

子查询

把一个查询的结果在另一个查询中使用，子查询的结果是一个临时表，细分结果类型对应不同的应用，如：

  • 标量子查询：返回一个值。如用于合成一个全局变量，在上级查询中对所有对象进行比较判断。

    SELECT * FROM user WHERE age = (SELECT max(age) from user)  //查询年纪最大的人

  • 列子查询：返回一个列。如用于合成一个指标字段，在上级查询筛选符合该指标的对象。

    SELECT num1 FROM table1 WHERE num1 > ANY (SELECT num2 FROM table2)

  • 行子查询：返回一个行。相比标量子查询，相当于合成一个对象，在上级查询中对所有对象进行比较判断。

    SELECT * FROM user WHERE (age,sex) = (SELECT age,sex FROM user WHERE name="zhangsan")

  • 表子查询：返回一个表。相当于返回一个对象集合，上级查询中可筛选符合集合属性的对象。

    SELECT * FROM student WHERE (name,age,sex) IN (SELECT name,age,sex FROM class1) //在学生表中找到班级在1班的学生

连接查询

如图：

在这里插入图片描述

  • 连接查询的目的是利用多个表的信息。<select_list>的值域，为表A和表B字段张成的空间。
  • 在没有WHERE筛选条件的情况下，左外连接的左表的所有对象都被表达，对象空间被B表所含字段扩充。
  • WHERE是对查询结果的筛选，建立在关联表结果之上。

设L表

AB
a1b1
a2b2
a3b3

设R表

BC
b1c1
b2c2
b4c3

  • 左外连接：Aleft joinB，关键字左边的A为主角，依某种条件连接上B的信息

    select L.`*`,R.`*` from L left join R on L.b=R.b
    ABBC
    a1b1b1c1
    a2b2b2c2
    a3b3nullnull

  • 右外连接：Aright joinB，关键字右边的B为主角，依某种条件连接上A的信息

    select L.`*`,R.`*` from L right join R on L.b=R.b
    BCAB
    b1c1a1b1
    b2c2a2b2
    b4c3nullnull

  • 全外连接：取并集

    MySQL没有FULL JOIN,用两次外连接加去重联合得到

    SELECT * FROM L LEFT JOIN R ON L.b=R.b
UNION
SELECT * FROM L RIGHT JOIN R ON L.b=R.b

  • 内连接：Ainner joinB，取交集

    select L.`*`,R.`*` from L inner join R on L.b=R.b

  • 交叉连接：笛卡尔积

    select L.`*`,R.`*` from L,R
    ABBC
    a1b1b1c1
    a1b1b2c2
    a1b1b4c3
    a2b2b1c1
    a2b2b2c2
    a2b2b4c3
    a3b3b1c1
    a3b3b2c2
    a3b3b4c3

关键字

mysql中in和exists的区别？

in和exists一般用于子查询。

  • 使用exists时会先进行外表查询，将查询到的每行数据带入到内表查询中看是否满足条件；
  • 使用in一般会先进行内表查询获取结果集，然后对外表查询匹配结果集，返回数据。
  • in在内表查询或者外表查询过程中都会用到索引。
  • exists仅在内表查询时会用到索引
  • 一般来说，当子查询的结果集比较大，外表较小使用exist效率更高；当子查询寻得结果集较小，外表较大时，使用in效率更高。
  • 对于not in和not exists，not exists效率比not in的效率高，与子查询的结果集无关，因为not in对于内外表都进行了全表扫描，没有使用到索引。not exists的子查询中可以用到表上的索引。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
UNION和UNION ALL的区别？

union和union all的作用都是将两个结果集合并到一起。

  • union会对结果去重并排序，union all直接直接返回合并后的结果，不去重也不进行排序。
  • union all的性能比union性能好。
drop、delete和truncate的区别？
dropdeletetruncate
速度快逐行删除，慢较快
类型DDLDMLDDL
回滚不可回滚可回滚不可回滚
删除内容删除整个表，数据行、索引都会被删除表结构还在，删除表的一部分或全部数据表结构还在，删除表的全部数据

一般来讲，删除整个表，使用drop，删除表的部分数据使用delete，保留表结构删除表的全部数据使用truncate。

数据库基础（面试常考SQL语句）
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04-27 1195
一、数据库级及SQL语言简介 1、目前主流数据库 微软：sql server、access 瑞典：mysql ibm: db2 sybase:sybase ibm: informix oracle: oracle 2、SQL语言 DQL-------------数据查询语言 select … From … Where DML-------------数据操纵语言 insert、update、delete DDL-------------数据定义语言 create、alter、drop DCL--------
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07-06 4099
MySQL 基础练习104道练习题，附带答案
sql基础试题
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基础试题，可以方便面试试题。Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。
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--1.学生表Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T 教师编号--3.教师表Teacher(T,Tname) --T 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表...
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数据准备 --创建测试数据 create table Student(S varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)); insert into Student values('01','赵英','1990-01-01','男'); insert into Student values('02','钱雄','1...
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面试常考sql 连续登陆最大值 select uid, max(continuous_days) as max_log_days from (select uid, date_sub(log_time,rk) as groups, min(log_time) as start_time, max(log_time) as end_time, count(1) as continuous_days from ( select uid,log_time,row_number() over(par...
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.哪个 SQL 语句用于从数据库中提取数据？ 3.哪条 SQL 语句用于更新数据库中的数据？ 4.哪条 SQL 语句用于删除数据库中的数据？ 5.哪条 SQL 语句用于在数据库中插入新的数据？ 6.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列？ 7.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取所有的列？ 8.通过 SQL，您如何从 "Persons" 表中选取 "FirstName" 列的值等于"Peter" 的所有记录？
常用SQL语句汇总（主要为查询语句）
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本文主要为一些常用的SQL语句。以查询为主，部分为常用的增、删、改语句。
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50个常用的sql语句 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#=‘00...
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- 创建学生表并插入数据INSERT INTO student VALUES(1,'胡图图','男',6);INSERT INTO student VALUES(2,'牛爷爷','男',55);INSERT INTO student VALUES(3,'壮壮妈','女',33);INSERT INTO student VALUES(4,'胡英俊','男',32);INSERT INTO student VALUES(5,'壮壮','男',7);
大厂 sql常考笔试题
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04-02
<think>好的，我现在需要处理用户关于寻找大厂SQL常见笔试题及答案解析的请求。首先，我得仔细阅读用户提供的系统级指令和用户可见层的要求，确保回答符合格式和内容规范。 用户明确提到需要生成相关问题，并且在回答中引用提供的三个引用内容。引用1、2、3分别涉及Oracle的SQL试题、运维面试题集锦和SQL大厂春招真题解析。我需要确保在回答中合理引用这些内容，同时注意引用标识的位置。 接下来，我需要确定用户的具体需求。用户希望得到大厂SQL笔试题的常见题目和解析，可能是在准备面试，特别是针对大厂的SQL笔试部分。因此，回答需要涵盖不同类型的SQL题目，如基础操作、多表查询、窗口函数、性能优化等，这些都是常见的考点。 然后，我需要从提供的引用中提取相关信息。引用1提到了Oracle的SQL试题和答案解析，引用2包含了运维面试中的SQL题，引用3则涉及大厂春招真题，包括增删改查、视图、触发器等内容。这些引用可以作为题目分类的依据，例如基础操作对应增删改查，高级查询可能涉及窗口函数，优化部分可以引用性能调优的内容。 在组织回答时，需要按照用户要求的结构，先给出常见题目分类，每个类别下列举具体题目并附上解析。同时，每个解析后需要自然地添加引用标识，例如在基础操作部分引用3，性能优化引用1等。要注意引用标识的位置应在相关段落的末尾，而不是每个题目后面。 此外，用户要求生成相关问题，放在最后。我需要确保这些问题与前面的内容相关，能够帮助用户进一步深入学习或测试自己的理解。例如，关于JOIN的区别、索引优化策略、窗口函数应用等都是合理的问题。 还需要检查LaTeX格式是否正确，所有行内数学表达式用$...$，独立公式用$$...$$。虽然当前问题主要涉及SQL，可能数学表达式不多，但如果有例如计算或统计函数，需要正确应用格式。 最后，确保回答使用中文，结构清晰，分点列出，并且每个部分都有对应的引用。同时，验证所有链接和引用是否恰当，避免错误引用或遗漏。 总结步骤： 1. 分类整理大厂SQL常见题型。 2. 每个类别下提供具体题目和解析。 3. 在解析后添加对应的引用标识。 4. 生成相关问题，促进用户进一步思考。 5. 检查格式、语法和引用准确性。</think>### 大厂 SQL 常见笔试题分类及解析 --- #### 一、基础操作类 1. **查询表中第 N 高的数据** **题目**：从表 `Employee` 中查询工资第 2 高的记录（需处理重复值）。 **解析**： ```sql SELECT DISTINCT salary FROM Employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; ``` 使用 `DISTINCT` 去重，`LIMIT` 和 `OFFSET` 分页截取[^3]。 2. **删除重复记录** **题目**：删除表 `Orders` 中完全重复的行（仅保留一条）。 **解析**： ```sql DELETE FROM Orders WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM Orders GROUP BY order_no, customer_id ); ``` 通过子查询保留每组重复数据的最小 `id`，删除其余记录[^3]。 --- #### 二、多表查询与聚合 1. **统计部门平均工资** **题目**：查询部门表 `Department` 和员工表 `Employee`，列出部门名称及平均工资（保留两位小数）。 **解析**： ```sql SELECT d.name, ROUND(AVG(e.salary), 2) AS avg_salary FROM Department d JOIN Employee e ON d.id = e.dept_id GROUP BY d.name; ``` `JOIN` 关联两表，`ROUND` 控制精度。 2. **查找未完成订单的用户** **题目**：从 `Users` 表和 `Orders` 表中找出从未下单的用户。 **解析**： ```sql SELECT u.id, u.name FROM Users u LEFT JOIN Orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.id IS NULL; ``` `LEFT JOIN` 结合 `IS NULL` 筛选未关联记录[^1]。 --- #### 三、窗口函数与高级分析 1. **计算累计销售额** **题目**：按日期统计每日及累计至当日的总销售额。 **解析**： ```sql SELECT order_date, SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_amount FROM Sales; ``` 使用 `SUM() OVER()` 实现窗口累计计算。 2. **排名问题** **题目**：查询每个部门工资前三高的员工。 **解析**： ```sql SELECT dept_id, name, salary FROM ( SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rk FROM Employee ) t WHERE rk <= 3; ``` `DENSE_RANK()` 生成部门内排名，避免跳号。 --- #### 四、性能优化与索引 1. **索引失效场景** **题目**：列举 3 种导致索引失效的 SQL 写法。 **解析**： - 对索引字段使用函数（如 `WHERE UPPER(name) = 'A'`） - 模糊查询以 `%` 开头（如 `WHERE name LIKE '%abc'`） - 类型隐式转换（如字段为 `VARCHAR`，但写 `WHERE id = 100`）。 2. **分页查询优化** **题目**：如何优化 `LIMIT 100000, 10` 这类深分页查询？ **解析**： ```sql SELECT * FROM Table WHERE id > (SELECT id FROM Table ORDER BY id LIMIT 100000, 1) LIMIT 10; ``` 通过子查询先定位偏移位置的 `id`，减少全表扫描[^2]。 --- §§ 1. SQL 中 `INNER JOIN` 和 `LEFT JOIN` 的主要区别是什么？ 2. 如何通过索引优化 `WHERE` 条件中包含 `OR` 的查询？ 3. 窗口函数 `ROW_NUMBER()` 和 `RANK()` 的应用场景有何不同？ 4. 如何设计表结构以减少数据冗余？
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