7-Docker编配和服务发现

最新推荐文章于 2023-08-24 08:48:22 发布

xdtp

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分类专栏： Docker 文章标签： docker 编配和服务发现集群

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Docker编配和服务发现

7.1 Docker Compose

安装Docker Compose（通过Pip安装）

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py –no-check-certificate

sudo python get-pip.py

sudo pip install -U docker-compose

查看Docker Compose是否安装成功：

为了演示Compose是如何工作的，这里使用一个Python Flask应用作为例子。

2.1 获取示例应用

mkdir composeapp

cd composeapp

获取应用程序源代码：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/app.py

    注：Flask追踪保存在Redis里的计数器。(每次访问根路径/时，计数器会自增。)

获取requirements.txt保存应用程序的依赖关系：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/requirements.txt

获取Dockerfile：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/Dockerfile

sudo docker build -t jamtur01/composeapp .

2.2 docker-compose.yml文件

获取docker-compose.yml文件（具体代码参照下图）：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/docker-compose.yml

    注：这里从Docker Hub上的默认Redis镜像直接创建Redis容器；
        YAML文件最后使用links将redis服务连接web服务。

2.3 运行Compose

 a. 在composeapp文件夹下执行服务：sudo docker-compose up

注: 如果使用Ctrl+C停止Compose运行，也会停止运行的服务(如下图)。

 b. 以守护进程方式运行Compose：sudo docker-compose up -d

    查看在宿主机上运行的示例应用(如下图)

   当刷新网页后，发现这个值在增加(如下图)。

2.4 使用Compose

 a. 使用守护进程模式重启Docker Compose

     sudo docker-compose up -d

 b. 查看docker_compose.yml文件正在运行的服务(如下图)

     sudo docker-compose ps

 c. 显示Docker-compose服务的日志(如下图)

     sudo docker-compose logs

 d. 停止正在运行的服务(如下图)

      sudo docker-compose stop

    验证服务是否已经停止(如下图)：

 e. 删除Docker Compose服务

       sudo docker-compose rm

7.2 Consul、服务发现和Docker

构建Consul镜像

mkdir consul

cd consul

获取Dockerfile：wget https://www.dockerbook.com/code/7/consul/Dockerfile

获取consul配置文件：wget https://www.dockerbook.com/code/7/consul/consul.json

sudo docker build -t jamtur01/consul .

在本地测试Consul容器

2.1 执行一个本地Consul节点

sudo docker run -p 8500:8500 -p 53:53/udp -h node1 jamtur01/consul -server -bootstrap

注：(1) 这里给consul可执行文件传递的标志：-server告诉Consul代理以服务器的模式运行；-bootstrap告诉Consul本节点可以自选举为集群领导者。
   (2) 如果运行上面命令行出现如下图错误。解决方法：将第1步的Dockerfile里的开放端口中的53/udp改为其他端口(这里改为54/udp)，并将consul.json中的53改为相应端口(这里改为54)。

正确运行后如下图：

2.2 通过Consul网页界面来查看节点情况，在浏览器里打开本地IP的8500端口

使用Docker运行Cousul集群( 注：会在3个运行Docker守护进程的宿主机上运行Consul )

3.1 在其他两个宿主机上拉取Consul镜像(前提是：已安装Docker)
```
   sudo docker pull jamtur01/consul
```
3.2 模拟Consul集群，这里使用每台宿主机上的公共接口，这需要每台宿主机都有一个公共IP地址(这个地址也是Consul代理要绑定的到的地址)
```
给三台宿主机分别设置公共IP(如下三图)
```
3.3 将具有自启动的主机IP告诉其他宿主机(这里自启动主机IP:192.168.153.133), 在其他宿主机上运行下条命令：
```
JOIN_IP=192.168.153.133
```
3.4 获取各个宿主机的docker0的IP地址(查看后(如图)：三者一样)，并修改/etc/default/docker文件(修改样式完全一样(如图))

3.5 修改完文件后，重启Docker守护进程
```
 sudo service docker restart
```
启动各宿主机上的Consul节点

4.1 启动具有自启动功能的Consul节点，并查看其日志
```
  注：这里参数-bootstrap-expect 3指Consul集群中有多少代理，只有到达预定的节点数量，在日志中才能看到被选举为集群领导者
```
4.2 启动其他节点(与上面启动命令很相似，但参数有变化)

4.3 查看Consul领导者选举日志

4.4 通过浏览Consul的网页界面，选择Consul服务也可以看到当前的状态

4.5 测试Consul的DNS服务(dig命令)
配合Consul，在Docker里运行一个分布式服务

5.1 构建分布式应用

5.2 构建分布式客户端

5.3 启动分布式应用

5.4 启动分布式客户端

7.3 Docker Swarm

简介

1.1 Docker Swarm是一个原生的Docker集群管理工具；

1.2 Swarm将一组Docker主机作为一个虚拟的Docker主机来管理；

1.3 Swarm有一个非常简单的架构，它将多台Docker主机作为一个集群，并在集群级别上以标准Docker API的形式提供服务。
安装Swarm(这里在两台主机上安装)

sudo docker pull swarm
创建Swarm集群

3.1 创建Docker Swarm：sudo docker run –rm swarm create

3.2 在一台主机运行swarm代理

3.3 在另一台主机上运行swarm代理

3.4 查看代理的日志

3.5 启动Swarm集群管理者

3.6 在Swarm集群中运行docker info命令
创建容器

4.1 通过循环创建6个Nginx容器

4.2 Swarm在集群中执行docker ps的输出

Swarm是如何决定容器应该在哪个节点上运行？

答：过滤器和策略

5.1 过滤器

a. 约束过滤器； b. 亲和过滤器； c. 依赖过滤器； d. 端口过滤器； e. 健康过滤器

5.2 策略

a. 平铺策略； b. 紧凑策略； c. 随机策略

其他编配工具和组件

Fleet和etcd
Kubernetes
Apache Mesos
Helios
Centurion