深度学习
迦南村夫
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浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法 .
博客原文:http://blog.youkuaiyun.com/xianlingmao/article/details/8478562 深度学习(Deep Learning),又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning,是目前非常热的一个研究主题。 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。 一. 什么是Deep L转载 2013-05-23 09:11:59 · 705 阅读 · 0 评论 -
深度学习,神经网络为人工智能展示了新希望
摘要:深度学习带来了机器学习的新浪潮,推动“大数据+深度模型”时代的来临,以及人工智能和人机交互大踏步前进。如果我们能在理论、建模和工程方面突破深度学习面临的一系列难题,人工智能的梦想不再遥远。 2012年6月,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dea转载 2013-09-24 03:40:01 · 4030 阅读 · 0 评论 -
理解LSTM网络
本文为博客《Understanding LSTM Networks》的翻译文章原文链接: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Recurrent Neural Networks 人们思考问题时,不会在每一秒都从头开始想,而不考虑以往的记忆和经验。比如,读这篇文章的时候,你每读一个词都会结合前面读到的几个转载 2016-10-15 13:35:05 · 3446 阅读 · 0 评论
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