黑马程序员——正则及API的使用

本文详细介绍了正则表达式的常用规则及其在Java中的应用,包括匹配、分割、替换和获取等功能。此外还介绍了Java中Random类、System类、Runtime类以及BigInteger和BigDecimal等API的使用方法。

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一、正则表达式的规则

正则表达式就是符合正确规则的字符串。


Question:什么是正确的规则呢?

规则的组成在java.util.regex Pattern类中。


这么多的规则,我们选择常用的来学习。

A:字符

x 字符x。‘a’表示字符a

\\ 反斜线字符

\n 换行字符

\r 回车符

注:Windows系统中回车换行是一起使用的。

B:字符类

[abc] 表示a、b或c都行

[^abc] 表示除了a、b、c的任何字符

[a-zA-Z] 表示所有的英文字符

[0-9] 表示0-9的字符都包括

C:预定义字符

. 任意字符转义一下\.

\d 数字:[0-9]

\s 空白字符

\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]

注:大写的\D、\S、\W就是加个^

D:边界匹配器

^ 行的开头

$ 行的结尾

\b 单词边界(就是不是单词字符的地方)

E:数量词

0次或1次

+ 1次或多次

* 0次或多次

{n,} 至少n次

{n,m} 至少n次,不超过m次


二、正则表达式的功能

1、判断 public booleanmatches(String regex)

2、分割 public String[] split(regex)

3、替换 public String replaceAll(String regex,String replacement)

4、获取 模式匹配器获取


现在用代码来实现演示一下这四个功能。




三、API的一些类的使用

1、Random类的作用

用于生产随机数

2、Random的构造函数

Random类有两个构造函数Random()和Random(long seed)

第一个构造函数没有种子,默认取当前的系统时间currentTimeMillis();

第二个构造函数有种子,随机数只会生成一次,再重新运行时,还是同样的随机数

3、代码演示



可以发现,有种子的Radom生成的随机数不会发生改变。

4、System类

System类是final的,而且他的方法都是static的。

Long System.currentTimeMillis()--------------------获取当前的毫秒值

System.gc()---------------------------------调用垃圾回收器

System.exit()------------------------------退出JVM,可以用于终结finally块

数组类型[]  System.arrayCopy(原数组,起始位置,新数组,起始位置,长度)

 

String  System.getenv(”JAVA_HOME”)-----------------------------获取环境

Properties p=System.getProperties();

p.list(System.out);


功能演示:


可以看出,系统时间共走了45年,说明计算机时间是从1970年开始的。

5、Runtime类

Runtime类的一些功能。

freeMemory       -----------------返回虚拟机空余内存

MaxMemory              -----------------返回虚拟机试图获取的最大内存

totalMemory             -----------------返回虚拟机的总内存

getRuntime         -----------------返回一个Runtime的对象


6、BigInteger和BigDecimal

BigInteger是在int数据类型不够大的时候使用。

BigDecimal用于小数计算,因为小数的计算也是要转换为2进制计算的,小数二进制计算是用乘法的,所以存在无线循环,不能准确的算出结果。

主要用4个方法:

Add(BigInteger和BigDecimal)

              subtract(BigInteger和BigDecimal)

             multiply(BigInteger和BigDecimal)

             divide(BigInteger和BigDecimal)

              divideAndRemainder(BigInteger和BigDecimal)            返回数组,0装值,1装余数

 

代码演示:




内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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