tox33的博客

机器学习模型评价指标总结1. 混淆矩阵（Confusion Matrix）（以下先考虑二分类问题）其中：  TP（实际为正预测为正），FP（实际为负但预测为正）TN（实际为负预测为负），FN（实际为正但预测为负）2. 基于混淆矩阵的相关评价指标  A．召回率：Recall = TP / (TP+FN)  （又称查全率，反映预测对的正例数占真正的正例数的比率）  ...

度量学习之参考指南 度量学习是指距离度量学习，Distance Metric Learning，简称为 DML，广泛应用于计算机视觉中的图像检索和分类、人脸识别、人类活动识别和姿势估计，文本分析和一些其他领域如音乐分析，自动化的项目调试，微阵列数据分析等，度量学习是Eric P. Xing, Andrew Y. Ng等人在NIPS 2003提出。 这并不是个新词，说的直...

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