LeetCode - best-time-to-buy-and-sell-stock2

股票交易算法
本文介绍了一种用于计算股票交易最大利润的算法。该算法允许无限次买卖操作,但禁止同时持有多个仓位。通过遍历价格数组并累加每次上涨的差额来实现利润最大化。

题目:

Say you have an array for which the i th element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete as many transactions as you like (ie, buy one and sell one share of the stock multiple times). However, you may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

 

题意:

假设有一个数组,其中第i个元素是某只股票在第i天的价格。

设计一个算法来寻找最大的利润。您可以完成任意数量的交易(例如,多次购买和出售股票的一股)。但是,您可能不会同时进行多个交易(即,您必须在再次购买之前卖出股票)。

解题思路:

这题 也是寻找最大的利润,但是这里可以多次交易。

所以这题就不能用 best-time-to-buy-and-sell-stock 里的方法了。

这里我们可以这么想   只要 prices[i] - prices[i-1] 一直大于0 ,那么就表明是有利润的,我们用个总的result来加上每次相减的结果,那么最终result 也就是 最大的利润了。

 

代码:

public int maxProfit(int[] prices) {
        if( prices == null || prices.length <2 ) {
        	return 0;
        }
  
        int result = 0;
        
        for(int i = 1;i<prices.length;i++) {
        	if(prices[i] -prices[i-1] > 0) {
        		result += prices[i] - prices[i-1]; 
        	}
        }
        
        return result;
    }

 

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