Hdu 3709 Balanced Number

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3709

记忆化 ,用的数位dp的模式感觉 ,数位dp也是菜开始学的 感觉很难看了一些博客 最终艰难的把它a了,写个题解来巩固一下把尽量写得详细点。

网上很多博客都说直接枚举支点 其实对这个不是很熟,下面就用我的话来表述一下这个题吧。

首先是暴力dfs,对于指定长度的一个数,小于它的数有多少是平横数,根据自己理解到的数位dp的东西,根据指定长度,那么对于长度达不到的数前面补0,这样就避免了位数的关系 而且这样也可以保证每一位数都能枚举到,那么这个题 我们枚举那个数位是平衡点 假设是第i位是平衡点 那么只需要重左加到右每次加的时候乘上位置差就可以了。

然后对于dp记忆 dp[i][j][sum]  表示剩余长度为i的时候 平衡点为就的时候 两边边差为sum的时候有多少种平衡情况 注意havemax标记 因为如果前一位不是最大值得时候那么当前这一为可以随便取0~9 否则就只能取到当前位的最大值。注意dp记录的也只能是没有最大值得情况 因为能对于每一种情况 如果没有最大值 那么枚举的后续都是一样的。ok上代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<map>
#include<cstring>
#include<string>
#include<stack>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>

using namespace std;
#define LL long long
LL dp[20][20][2050];
int dig[20];
LL dfs(int len,int pos,int sum,bool haveMax)
{
	if(len<0)
	return sum==0?1:0;
	if(!haveMax && dp[len][pos][sum]!=-1)
	return dp[len][pos][sum];
	int maxNum = haveMax?dig[len]:9;
	LL ans = 0;
	for(int i = 0;i<=maxNum;i++)
	{
		ans+=dfs(len-1,pos,sum+(len-pos)*i,haveMax&&i==maxNum);
	}
	if(!haveMax)
	{
		dp[len][pos][sum] = ans;
	}
	return ans;
}
LL solve(LL n)
{
	int len = 0;
	while(n)
	{
		dig[len++] = n%10;
		n/=10;
	}
	LL ans = 0;
	for(int i = 0;i<len;i++)
	{
		ans+=dfs(len-1,i,0,true);
		//printf("%lld\n",ans);
	}
	return ans-(len-1);
}
int main()
{
	int t;
	memset(dp,-1,sizeof(dp));
	cin >> t;
	while(t--)
	{
		LL l,r;
		scanf("%lld%lld",&l,&r);
		printf("%lld\n",solve(r)-solve(l-1));
	}
	return 0;
}


【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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