NOI openjudge - 大盗阿福 - 简单dp

博客分析了8462号问题——大盗阿福,描述了如何在不触发报警系统的情况下,通过动态规划求解阿福能盗窃的最大现金总额。题目涉及一维动态规划,状态转移方程为f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][1])和f[i][1] = f[i][1] + f[i - 1][0]。" 136421154,12831281,华为OD机试题——生日礼物购买方案,"['算法', 'C++', '编程', '华为OD机试', '数据结构']

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8462:大盗阿福

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描述

阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高,阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。

这条街上一共有 N 家店铺,每家店中都有一些现金。阿福事先调查得知,只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时,街上的报警系统才会启动,然后警察就会蜂拥而至。

作为一向谨慎作案的大盗,阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。他想知道,在不惊动警察的情况下,他今晚最多可以得到多少现金?

输入

输入的第一行是一个整数 T (T <= 50) ,表示一共有 T 组数据。
接下来的每组数据,第一行是一个整数 N (1 <= N <= 100, 000) ,表示一共有 N 家店铺。第二行是 N 个被空格分开的正整数,表示每一家店铺中的现金数量。每家店铺中的现金数量均不超过 1000 。

输出

对于每组数据,输出一行。该行包含一个整数,表示阿福在不惊动警察的情况下可以得到的现金数量。

样例输入

2
3
1 8 2
4
10 7 6 14

样例输出

8
24

提示

对于第一组样例,阿福选择第 2 家店铺行窃,获得的现金数量为 8 。
对于第二组样例,阿福选择第 1 和 4 家店铺行窃,获得的现金数量为 10 + 14 = 24 。

题目分析

一个很显然的dp,每家店铺有两个状态,偷与不偷,一维显然不行,于是我们定义f[i][2],f[i][0]表示第i家不偷的最大收益,f[i][1]表示第i家偷的最大收益,那么状态转移方程就是f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][1]),f[i][1] = f[i][1] + f[i - 1][0](其

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