Tourior的博客

python -m http.server

数据预处理脚本

import numpy as npimport cv2with open("result.bin", 'rb') as f: input_array = np.fromfile(f, dtype=np.uint8)

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread("greendata182.bmp")flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')]print(flags)def mergeUV(u, v): if u.shape == v.shape: uv = np.zeros(shape=(u.shape[0], u.shape[1]*2)) for i in r

YUV NV21格式图像转BGRimport cv2import numpy as npimport globimport osimport tqdmimport argparseap = argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i", "--input", required=True,help="path to the input rgb")ap.add_argument("-o", "--output", required=True,he

tf.nn.pool()使用例子：在tensorflow中对一维信号进行池化操作时使用，输入数据的维度为三维[batch , in_width, in_channels]。原文链接： https://www.dotnetperls.com/pool-tensorflowimport tensorflow as tftemp = [0., 0., 1., 0., 0., 0., 1....

Tensorflow 项目学习 https://www.cnblogs.com/hellcat/p/6935648.htmlTensorflow cookbook Link量子位整理 Link Tensorflow by kevin Link (tensorflow 的 一些简单网络架构)TensorFlow Python API解析：图的核心数据结构 Link Ten...

行人重识别（Person re-identification）论文：AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification旷视科技Face++的研究团队–首次识别效果超越人类论文链接arxiv论文学习：中文翻译Re-ranking原理解释triplet loss原理推导及其代码实现m...

Fine-tune 冻结固定层fine-tune 某些公开模型时，由于我们自己的任务类别数会与公开模型的类别数不同，因此通常的做法是将模型的最后一层的改变，并且固定全连接层之前的模型权重重新训练如下面的例子，我们使用inceptionV3 模型作为base model，后面接上1*1的卷积层和全连接层。为了复用InceptionV3模型的参数，应当设置base model不可训练及冻结bas...

#Keras Residual-Block+U-net将residual-block加在U-net上，增加U-net的深度# batchnormalization 后激活def BatchActivate(x): x = BatchNormalization()(x) x = Activation('relu')(x) return x# 卷积blockdef c...

#python3for i in range(1000): print('%d'%(i) , end='\r')#python2for i in xrange(1000): print '%d\r'%(i) 个人笔记

Keras 使用自己的数据分类，并使用tensorboard记录的简单实例

import sys# 循环时显示进度条# total 代表循环总数 ，num为当前循环数def view_bar(num, total): rate = float(num) / float(total) rate_num = int(rate * 100) r = '\r[%s%s]%d%%,%d' % ("="*rate_num, " "*(100-rate_num

# encoding: utf-8'''@author: tourior@software: python3.6@file: Tfrecord.py@time: 2017/10/10 10:35@desc:'''import tensorflow as tfimport numpy as npimport cv2import jsonimport globimport mat

爬取天气网气象数据____聂拉木

Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类 Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object 其次： ——新式类对象可以直接通过class属性获取自身类型:type ——继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧;新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动 ——新式类增加了slot

如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()：不使用__str()__ 时class Member: def __init__(self , name , number): self.name = name self.number = number # def __str__(self): # return ('In

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类接口技术python 类接口

python matplotlib 显示中文matplotlib

该github项目包含了各种python数据科学工具库的使用例程，并且制作成了方便阅读的ipythin-notebook格式地址：data-science-ipython-notebooks

https://www.programcreek.com/python/example/4890/matplotlib.rcParams

 python 第三方库安装推荐使用 PyPi， Pypi 下载想要安装的库文件包后使用pip install want_install'pip install numpy' 进入网站pythonlibs，下载自己系统对应的xgboost安装包在文件下载路径打开cmd，使用下面的命令 pip install xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_...

列表推导式L = [x**2 for x in range(11)]print(L)'''[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]'''L1 = [x**2 for x in range(1,11) if x%2==0]print(L1)'''[4, 16, 36, 64, 100]'''L2 = [x+y for x in 'abc' for