ACM - 数论模板

ACM Number Theary

Euclid

求最大公约数

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long 
LL GCD(LL A,LL B)
{
    LL Temp;
    while(B)
    {
        Temp=A%B;
        A=B;
        B=Temp;
    }
    return A;
} 

求解线性不定方程

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
//方程组形势 Ax+By=C
//已知A,B,C 求解 x,y
//先求出 Ax+By=gcd(A,B)的解
void Euclid(LL A,LL B,LL &D,LL &X,LL &Y)
{
    if(!B)
    {
        D=A;
        X=1;
        Y=0;
    }
    else 
    {
        Euclid(B,A%B,D,Y,X);
        Y-=X*(A/B);
    }
}
//如果C%D!=0,则方程无解
//C'=C/D,存在方程解为  A(C'x)+B(C'y)=C,X=C'x,Y=C'y
//B'=B/D,A'=A/D,则方程的通解为(X+K*B',Y-K*A'),K为任意整数

Quick Pow

求解大数乘法(M*N)%MOD

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
LL Muti(LL A,LL B,LL MOD)
{
    LL Ans=0;
    A=A%MOD;
    B=B%MOD;
    if(B<0)
    {
        A=-A;
        B=-B;
    }
    while(B)
    {
        if(B&1)
            Ans=(Ans+A)%MOD;
        B>>=1;
        A=(A+A)%MOD;
    }
    Ans=(Ans+MOD)%MOD;
    return Ans;
}

快速求解数的N次幂

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
LL Pow(LL A,LL B,LL MOD)
{
    LL Ans=1;
    A=A%MOD;
    B=B%(MOD-1);
    while(B)
    {
        if(B&1)
            Ans=Ans*A%MOD;  //如果这里太大的话需要使用Muti_Mod
            B=B>>1;
        A=A*A%MOD;  //如果这里太大的话需要使用Muti_Mod
    }
    return Ans;
}

快速求组合数

组合数取模

#include<iostream>
using namespace std;
//适用于M较小,N较大,MOD较小的情况下
LL Combine(LL N,LL M,LL MOD)
{
    if(M>N)
        return 0;
    LL Ans=1;
    for(int i=1;i<=M;i++)
    {
        LL X=(i)%MOD;
        LL S=(N+1-i)%MOD;
        X=Pow(X,MOD-2,MOD); //仅当MOD为素数的时候,否则用扩展GCD
        Ans=Ans*S%MOD*X%MOD;    
    }
    return Ans;
}
LL Lucas(LL N,LL M,LL MOD)
{
    if(M==0)
        return 1;
    return Lucas(N/MOD,M/MOD,MOD)*Combine(N%MOD,M%MOD,MOD)%MOD;
}
#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
#define MAX 100010
LL Inverse[MAX];
LL JieC[MAX];
LL GetInverse()
{
    LL Temp=1;
    JieC[0]=1;
    Inverse[0]=1;
    for(int i=1;i<MAX;i++)
    {
        Temp=Temp*i%MOD;
        JieC[i]=Temp;
        Inverse[i]=Pow(Temp,MOD-2,MOD);
    }
}
LL Combine(int N,int M)
{
    if(N<M)
        return 0;
    LL Ans=1;
    Ans=Ans*JieC[N]%MOD*Inverse[M]%MOD*Inverse[N-M]%MOD;
    return Ans;
}

模方程

求解逆元

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long 
LL GetInv(LL A,LL MOD)//适用GCD(A,MOD)=1的情况
{
    LL X,Y,D;
    Euclid(A,MOD,D,X,Y);
    if(D!=1)
        return -1;
    else 
        return (X%MOD+MOD)%MOD;
}
#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
LL GetInv(LL A,LL MOD)//适用于MOD是素数的情况下
{
    LL Ans;
    Ans=Pow(A,MOD-2,MOD);
    return Ans;
}
#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
LL Inv[MAX];
void GetInv(LL MOD)//O(n)求1~N的模N的逆元
{
    Inv[1]=1;
    for(int i=1;i<MOD;i++)
        Inv[i]=(MOD-MOD/i)*Inv[MOD%i]%MOD;
}

求解同余方程式

#include<iostream>
using namespace std;
#define LL long long
bool Merge(LL LA,LL MA,LL LB,LL MB,LL &RL,LL &RM)
{
    LL Same=GCD(MA,MB);
    LL Dis=LB-LA;
    LL Ans;
    if(Dis%Same)
        return false;
    Dis=(Dis%MB+MB)%MB;
    MA/=Same;
    MB/=Same;
    Dis/=Same; 
    Ans=Dis*GetInv(MA,MB)%MB; 
    Ans=Ans*Same*MA;
    Ans+=LA;
    RM=MA*MB*Same;
    RL=(Ans%RM+RM)%RM;
    return true;
}
LL CRT(LL *L,LL *M,int N)
{
    LL RL=L[1];
    LL RM=M[1];
    LL TL;
    LL TM;
    for(int i=2;i<=N;i++)
    {
        TL=RL;
        TM=RM;
        if(!Merge(TL,TM,L[i],M[i],RL,RM))
            return -1;
    } 
    return (RL%RM+RM)%RM;
}

大数测试

Miller_Rabin大素数测试

#define Turn 80
bool Miller_Rabin(LL N)
{
    if(N==2||N==3||N==5||N==7||N==11)
        return true;
    if(N==1||!(N%2)||!(N%3)||!(N%7)||!(N%11))
        return false;
    LL Pre,X,U;
    int R=0;
    U=N-1;
    while(!(U&1))
    {
        R++;
        U>>=1;
    }
    srand(time(0));
    for(int i=1;i<=Turn;i++)
    {
        X=rand()%(N-2)+2;
        if(X%N==0)
            continue;
        X=Pow(X,U,N);
        Pre=X;
        int T=R;
        if(X!=1)
        {
            while(T>0)
            {
                if(X==(N-1))
                    break;
                X=Muti(X,X,N);
                T--;
            }
            if(T<=0)
                return false;
        }
    }
    return true;
}

大数因数分解

#include<iostream>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
using nameapace std;
LL Pollard_rho(LL N,LL C)
{ 
    LL Rycle=2;
    LL Time=1;
    LL X,Y;
    LL Same,Dis;
    X=rand()%N;
    Y=X;
    while(true)
    {
        Time++;
        X=(Muti(X,X,N)+C)%N;
        if(Y==X)
            return N;
        Dis=X>Y?(X-Y):(Y-X);
        Same=GCD(Dis,N);
        if(Same!=1&&Same!=N)
            return Same;
        if(Time==Rycle)
        {
            Y=X;
            Rycle*=2;
        }
    }
}
void Find(LL N)//注意要特判1
{
    if(Miller_Rabin(N))
    {
        Factor[Count++]=N;
        return ;
    }
    LL P=N;
    while(P>=N)
    {
        LL C=rand()%(N-1)+1;
        P=Pollard_rho(P,C);
    }
    Find(P);
    Find(N/P);
}

素数筛

诶氏筛法

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX 1000000
int Prime[MAX];
bool IsPrime[MAX];
int Count;
void GetPrime()
{
    Count=1;
    for(int i=2;i<MAX;i++)
    {
        if(!IsPrime[i])
        {
            for(int j=i+i;j<MAX;j+=i)
                IsPrime[j]=true;
            Prime[Count++]=i;
        }
    }
}

欧拉筛法

#include<iostream>
using namespace std;
#define MAX 1000000
int Prime[MAX];
bool IsPrime[MAX];
int Count;
void GetPrime()
{
    Count=1;
    for(int i=2;i<MAX;i++)
    {
        if(!IsPrime[i])
            Prime[Count++]=i;
        for(int j=1;j<Count&&Prime[j]*i<MAX;j++)
        {
            IsPrime[i*Prime[j]]=true;
            if(i%Prime[j]==0)
                break;
        }
    }
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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