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RSS订阅原创 解决 npm install 卡住不动的问题
ETIMEDOUT 错误和日志中 2408:8735:0:7:3::3f5:443 这串字符清晰地表明了问题原因：npm 正试图通过 IPv6 地址连接服务器，但你的当前网络环境对 IPv6 的支持不佳，导致连接超时失败。这是一个很常见的网络配置问题，解决方法就是强制 npm 优先使用更稳定和兼容性更好的 IPv4 进行网络通信。在这里换镜像源的方案就不说了，压根不管用。直接在终端执行下述命令即可完美解决。
2025-07-23 21:11:43
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原创 解决torch.cuda.is_available()返回结果为False
到这里会产生疑问，因为大家都是按照pytorch官方自定义的方式，给出的官方安装命令安装的，为何会安装成CPU版本？这可能是因为你本身创建虚拟的python环境时，没有选取合适的python版本导致的，庆幸的是，pytorch官方已经提示，你的python版本！首先发现conda中安装的torch版本并非CUDA版本，而是CPU版本，这一点很关键，如果你也安装了CPU版本，那大概率需要重新运行指令安装的。解决方式：卸载当前虚拟环境，重新安装3.8或者以上版本的python，然后再安装torch即可。
2024-05-07 17:15:50
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原创 解决Echarts中引用词云charts-wordcloud报错series.wordcloud not exists与Uncaught TypeErro ‘extendSeriesModel‘
上述步骤的执行，都是在终端中，在项目的根目录下执行的，在我们重新执行完npm install后，会发现被删除掉的node_modules文件夹又添加到了根目录下，我们打开它，检查下是没有包含echarts组件的，如果没有包含任何echarts相关文件则证明卸载成功，我们可以重新安装echarts 5.1.2 与 echarts-wordcloud 2.0.0。八，在根目录下创建libs目录，将解压出来的echarts-wordcloud 2.0.0改名为echarts-wordcloud，粘贴即可。
2023-11-27 13:28:02
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原创 C++归并排序
划分完成后，对每一层的两个数组，利用两个游标指向不同的数组，进行排序，同时合并这两个数组为一个较大的数组，时间复杂度度为O(n)核心思想是先进行数组分段划分，时间复杂度为O(logn)综上，归并排序的时间复杂度为O(n*logn)
2023-04-23 23:57:44
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跟Echarts 5.1.2 搭配使用，解决wordcloud词云报错问题
2023-11-27
空空如也
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