Erasure code 原理

1. 什么是erasure code?

erasure code可以认为是RAID的通式，任何RAID都可以转换为特定的erasure code。在传统的RAID中，仅支持少量的磁盘分布，当系统中存在多个分发点和多节点时，RAID将无法满足需求。比如RAID5只支持一个盘失效，即使是RAID6也仅支持两个盘失效，所以支持多个盘失效的算法也就是erasure code是解决这一问题的办法。

定义：erasure code是一种技术，它可以将n份原始数据，增加m份数据，并能通过n+m份中的任意n份数据，还原为原始数据。定义中包含了encode和decode两个过程，将原始的n份数据变为n+m份是encode，之后这n+m份数据可存放在不同的device上，如果有任意小于m份的数据失效，仍然能通过剩下的数据还原出来。

2. 使用场景

凡是需要通过冗余来进行高可用的场景。但总体来说，主要运用于存储和数字编码领域。

1) 阵列

如果磁盘阵列需要使用高级特性，比如需要能够容错两个磁盘失效（RAID6），那么可以用n+2的模式；如果想容错4个磁盘失效，则可使用n+4的模式。

2) 云存储

erasure code是云存储的核心技术，最初诸如hadoop, GFS，CEPH等都采用的是n-way replication来做冗余，但是这样会带来极大的成本开销，因此几乎各大公司都在用erasure code替代n-way replication，之后我还会简要介绍一下具体他们使用的模式。

3) P2P领域

erasure code 的理论起码也有20年的历史了，但真正实践可能也就最近几年的时间，在P2P领域，动态的分布和智能的容错，特别是对短暂失效是非常关键的。以往的算法或多或少都有点山寨的感觉，而借助erasure code之后，将会使P2P的算法更具有数学的严谨性。

4) 数字编码

erasure code本身就是出自编码理论，所以在这一块具有先天的优势。

 3. Reed-Solomon Codes

erasure code是所有基于之前定义的统称，但具体下来有很多种，其中RS code是最基本的一种。RS codes是基于有限域的一种编码算法，有限域又称为Galois Field，是以法国著名数学家Galois命名的，在RS codes中使用GF(2^w)，其中2^w >= n + m. 

RS codes定义了一个(n + m) * n的分发矩阵(Distribution Matrix) 

因此，对每一段的n份数据，我们都可以通过B * D 得到：

加入D1, D4, C2 失效，那么我们可以同时从矩阵B和B*D中，去掉响应的行，得到下面的等式：

 

接下来就是算法的核心部分，如果想要从survivors 求得D，我们只需简单的做矩阵乘法：

因为(B')^-1 * B' = I 单位矩阵，所以我们就秋得了原始矩阵D：

但是上面的推导并不严谨，存在一些问题：

1) B'是否一定存在可逆矩阵？

2) Distribution Matrix - B如何求得？

3) 每次都用乘法，CPU的开销会很大。

针对上面问题，有如下解决方案：

在线性代数中有一种矩阵称为Vandermonde矩阵，这种举证的特点是，任意的子方阵均为可逆方阵。其定义如下：

其中a(i) 均不相同，且不为0. 之后，再利用vandermonde矩阵特性，在GF(2^w)上进行矩阵变换，最终得到Distribution Matrix - B. 具体可参考[Plank,Ding:2005]

在GF域上的加法是异或操作，乘法可以采用乘法表来进行。

 

 4. 其他

实际还有其他的code，在这儿就不累述了。关于erasure code，有一个开源的实现Jerasure，有兴趣可以自己去研究一下。本原理主要是参考James S. Plank教授的论文写成，且Jerasure也是由其开发，不足之处请指正。

参考文献：

Erasure Codes for Storage Application - James S. Plank