Java 并发开发:内置锁 Synchronized

并发编程-synchronized解决原子性问题 当多个线程并发访问某个Java对象(Object)时,无论系统如何调度这些线程,也不论这些线程如何交替操作,这个对象都能表现出一致的、正确的行为,那么对这个对象的操作是线程安全的。如果这个对象表现出不一致的、错误的行为,那么对这个对象的操作不是线程安全的,发生了线程的安全问题。//示例1@Override// 同步代码块形式——锁为this,两个线程使用的锁是一样的,线程1必须要等到线程0释放了该锁后,才能执行。 阅读详情

摘要:

在多线程编程中,线程安全问题是一个最为关键的问题,其核心概念就在于正确性,即当多个线程访问某一共享、可变数据时,始终都不会导致数据破坏以及其他不该出现的结果。而所有的并发模式在解决这个问题时,采用的方案都是序列化访问临界资源 。在 Java 中,提供了两种方式来实现同步互斥访问:synchronized 和 Lock。本文针对 synchronized 内置锁 详细讨论了其在 Java 并发 中的应用,包括它的具体使用场景(同步方法、同步代码块、实例对象锁 和 Class 对象锁)、可重入性 和 注意事项。


一. 线程安全问题

在单线程中不会出现线程安全问题,而在多线程编程中,有可能会出现同时访问同一个 共享、可变资源 的情况,这种资源可以是:一个变量、一个对象、一个文件等。特别注意两点,

  • 共享: 意味着该资源可以由多个线程同时访问;
  • 可变: 意味着该资源可以在其生命周期内被修改。所以,当多个线程同时访问这种资源的时候,就会存在一个问题:由于每个线程执行的过程是不可控的,所以需要采用同步机制来协同对对象可变状态的访问。

举个 数据脏读 的例子:

//资源类
class PublicVar {

    public String username = "A";
    public String password = "AA";

    //同步实例方法
    public synchronized void setValue(String username, String password) {
        try {
            this.username = username;
            Thread.sleep(5000);
            this.password = password;

            System.out.println("method=setValue " +"\t" + "threadName="
                    + Thread.currentThread().getName() + "\t" + "username="
                    + username + ", password=" + password);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //非同步实例方法
    public void getValue() {
        System.out.println("method=getValue " + "\t" +  "threadName="
                + Thread.currentThread().getName()+ "\t" + " username=" + username
                + ", password=" + password);
    }
}

//线程类
class ThreadA extends Thread {

    private PublicVar publicVar;

    public ThreadA(PublicVar publicVar) {
        super();
        this.publicVar = publicVar;
    }

    @Override
    public void run() {
        super.run();
        publicVar.setValue("B", "BB");
    }
}

//测试类
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            //临界资源
            PublicVar publicVarRef = new PublicVar();

            //创建并启动线程
            ThreadA thread = new ThreadA(publicVarRef);
            thread.start();

            Thread.sleep(200);// 打印结果受此值大小影响

            //在主线程中调用
            publicVarRef.getValue();

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}/* Output ( 数据交叉 ): 
        method=getValue     threadName=main         username=B, password=AA
        method=setValue     threadName=Thread-0     username=B, password=BB
 *///:~

由程序输出可知,虽然在写操作进行了同步,但在读操作上仍然有可能出现一些意想不到的情况,例如上面所示的 脏读。发生 脏读 的情况是在执行读操作时,相应的数据已被其他线程 部分修改 过,导致 数据交叉 的现象产生。

这其实就是一个线程安全问题,即多个线程同时访问一个资源时,会导致程序运行结果并不是想看到的结果。这里面,这个资源被称为:临界资源。也就是说,当多个线程同时访问临界资源(一个对象,对象中的属性,一个文件,一个数据库等)时,就可能会产生线程安全问题。

不过,当多个线程执行一个方法时,该方法内部的局部变量并不是临界资源,因为这些局部变量是在每个线程的私有栈中,因此不具有共享性,不会导致线程安全问题。

二. 如何解决线程安全问题

实际上,所有的并发模式在解决线程安全问题时,采用的方案都是 序列化访问临界资源 。即在同一时刻,只能有一个线程访问临界资源,也称作 同步互斥访问。换句话说,就是在访问临界资源的代码前面加上一个锁,当访问完临界资源后释放锁,让其他线程继续访问。

在 Java 中,提供了两种方式来实现同步互斥访问:synchronized 和 Lock。本文主要讲述 synchronized 的使用方法.

三. synchronized 同步方法或者同步块

在了解 synchronized 关键字的使用方法之前,我们先来看一个概念:互斥锁,即 能到达到互斥访问目的的锁。举个简单的例子,如果对临界资源加上互斥锁,当一个线程在访问该临界资源时,其他线程便只能等待。

在 Java 中,可以使用 synchronized 关键字来标记一个方法或者代码块,当某个线程调用该对象的synchronized方法或者访问synchronized代码块时,这个线程便获得了该对象的锁,其他线程暂时无法访问这个方法,只有等待这个方法执行完毕或者代码块执行完毕,这个线程才会释放该对象的锁,其他线程才能执行这个方法或者代码块。

下面这段代码中两个线程分别调用insertData对象插入数据:

1) synchronized方法

public class Test {

    public static void main(String[] args)  {
        final InsertData insertData = new InsertData();
        // 启动线程 1  
        new Thread() {
            public void run() {
                insertData.insert(Thread.currentThread());
            };
        }.start();

        // 启动线程 2
        new Thread() {
            public void run() {
                insertData.insert(Thread.currentThread());
            };
        }.start();
    }  
}

class InsertData {

    // 共享、可变资源
    private ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();

    //对共享可变资源的访问
    public void insert(Thread thread){
        for(int i=0;i<5;i++){
            System.out.println(thread.getName()+"在插入数据"+i);
            arrayList.add(i);
        }
    }
}/* Output: 
        Thread-0在插入数据0
        Thread-1在插入数据0
        Thread-0在插入数据1
        Thread-0在插入数据2
        Thread-1在插入数据1
        Thread-1在插入数据2
 *///:~

根据运行结果就可以看出,这两个线程在同时执行insert()方法。而如果在insert()方法前面加上关键字synchronized 的话,运行结果为:

class InsertData {
    private ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();

    public synchronized void insert(Thread thread){
        for(int i=0;i<5;i++){
            System.out.println(thread.getName()+"在插入数据"+i);
            arrayList.add(i);
        }
    }
}/* Output: 
        Thread-0在插入数据0
        Thread-0在插入数据1
        Thread-0在插入数据2
        Thread-1在插入数据0
        Thread-1在插入数据1
        Thread-1在插入数据2
 *///:~

从以上输出结果可以看出,Thread-1 插入数据是等 Thread-0 插入完数据之后才进行的。说明 Thread-0 和 Thread-1 是顺序执行 insert() 方法的。这就是 synchronized 关键字对方法的作用。

不过需要注意以下三点:

1)当一个线程正在访问一个对象的 synchronized 方法,那么其他线程不能访问该对象的其他 synchronized 方法。这个原因很简单,因为一个对象只有一把锁,当一个线程获取了该对象的锁之后,其他线程无法获取该对象的锁,所以无法访问该对象的其他synchronized方法。

2)当一个线程正在访问一个对象的 synchronized 方法,那么其他线程能访问该对象的非 synchronized 方法。这个原因很简单,访问非 synchronized 方法不需要获得该对象的锁,假如一个方法没用 synchronized 关键字修饰,说明它不会使用到临界资源,那么其他线程是可以访问这个方法的,

3)如果一个线程 A 需要访问对象 object1 的 synchronized 方法 fun1,另外一个线程 B 需要访问对象 object2 的 synchronized 方法 fun1,即使 object1 和 object2 是同一类型),也不会产生线程安全问题,因为他们访问的是不同的对象,所以不存在互斥问题。

2) synchronized 同步块

synchronized 代码块类似于以下这种形式:

synchronized (lock){
    //访问共享可变资源
    ...
}

当在某个线程中执行这段代码块,该线程会获取对象lock的锁,从而使得其他线程无法同时访问该代码块。其中,lock 可以是 this,代表获取当前对象的锁,也可以是类中的一个属性,代表获取该属性的锁。特别地, 实例同步方法 与 synchronized(this)同步块 是互斥的,因为它们锁的是同一个对象。但与 synchronized(非this)同步块 是异步的,因为它们锁的是不同对象。

比如上面的insert()方法可以改成以下两种形式:

// this 监视器
class InsertData {
    private ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();

    public void insert(Thread thread){
        synchronized (this) {
            for(int i=0;i<100;i++){
                System.out.println(thread.getName()+"在插入数据"+i);
                arrayList.add(i);
            }
        }
    }
}

// 对象监视器
class InsertData {
    private ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
    private Object object = new Object();

    public void insert(Thread thread){
        synchronized (object) {
            for(int i=0;i<100;i++){
                System.out.println(thread.getName()+"在插入数据"+i);
                arrayList.add(i);
            }
        }
    }
}

从上面代码可以看出,synchronized代码块 比 synchronized方法 的粒度更细一些,使用起来也灵活得多。因为也许一个方法中只有一部分代码只需要同步,如果此时对整个方法用synchronized进行同步,会影响程序执行效率。而使用synchronized代码块就可以避免这个问题,synchronized代码块可以实现只对需要同步的地方进行同步。

3) class 对象锁

特别地,每个类也会有一个锁,静态的 synchronized方法 就是以Class对象作为锁。另外,它可以用来控制对 static 数据成员 (static 数据成员不专属于任何一个对象,是类成员) 的并发访问。并且,如果一个线程执行一个对象的非static synchronized 方法,另外一个线程需要执行这个对象所属类的 static synchronized 方法,也不会发生互斥现象。因为访问 static synchronized 方法占用的是类锁,而访问非 static synchronized 方法占用的是对象锁,所以不存在互斥现象。例如,

public class Test {

    public static void main(String[] args)  {
        final InsertData insertData = new InsertData();
        new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                insertData.insert();
            }
        }.start(); 
        new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                insertData.insert1();
            }
        }.start();
    }  
}

class InsertData { 

    // 非 static synchronized 方法
    public synchronized void insert(){
        System.out.println("执行insert");
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("执行insert完毕");
    }

    // static synchronized 方法
    public synchronized static void insert1() {
        System.out.println("执行insert1");
        System.out.println("执行insert1完毕");
    }
}/* Output: 
        执行insert
        执行insert1
        执行insert1完毕
        执行insert完毕
 *///:~

根据执行结果,我们可以看到第一个线程里面执行的是insert方法,不会导致第二个线程执行insert1方法发生阻塞现象。下面,我们看一下 synchronized 关键字到底做了什么事情,我们来反编译它的字节码看一下,下面这段代码反编译后的字节码为:

public class InsertData {
    private Object object = new Object();

    public void insert(Thread thread){
        synchronized (object) {}
    }

    public synchronized void insert1(Thread thread){}

    public void insert2(Thread thread){}
}

192052201909119.jpg-81.2kB

从反编译获得的字节码可以看出,synchronized 代码块实际上多了 monitorenter 和 monitorexit 两条指令。 monitorenter指令执行时会让对象的锁计数加1,而monitorexit指令执行时会让对象的锁计数减1,其实这个与操作系统里面的PV操作很像,操作系统里面的PV操作就是用来控制多个进程对临界资源的访问。对于synchronized方法,执行中的线程识别该方法的 method_info 结构是否有 ACC_SYNCHRONIZED 标记设置,然后它自动获取对象的锁,调用方法,最后释放锁。如果有异常发生,线程自动释放锁。

有一点要注意:对于 synchronized方法 或者 synchronized代码块,当出现异常时,JVM会自动释放当前线程占用的锁,因此不会由于异常导致出现死锁现象。

四. 可重入性

一般地,当某个线程请求一个由其他线程持有的锁时,发出请求的线程就会阻塞。然而,由于 Java 的内置锁是可重入的,因此如果某个线程试图获得一个已经由它自己持有的锁时,那么这个请求就会成功。可重入锁最大的作用是避免死锁。例如:

public class Test implements Runnable {

    // 可重入锁测试
    public synchronized void get() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        set();
    }

    public synchronized void set() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    }

    @Override
    public void run() {
        get();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Test test = new Test();
        new Thread(test,"Thread-0").start();
        new Thread(test,"Thread-1").start();
        new Thread(test,"Thread-2").start();
    }
}/* Output: 
        Thread-1
        Thread-1
        Thread-2
        Thread-2
        Thread-0
        Thread-0
 *///:~

五. 注意事项

1). 内置锁与字符串常量

由于字符串常量池的原因,在大多数情况下,同步synchronized代码块 都不使用 String 作为锁对象,而改用其他,比如 new Object() 实例化一个 Object 对象,因为它并不会被放入缓存中。看下面的例子:

//资源类
class Service {
    public void print(String stringParam) {
        try {
            synchronized (stringParam) {
                while (true) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    Thread.sleep(1000);
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//线程A
class ThreadA extends Thread {
    private Service service;

    public ThreadA(Service service) {
        super();
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.print("AA");
    }
}

//线程B
class ThreadB extends Thread {
    private Service service;

    public ThreadB(Service service) {
        super();
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.print("AA");
    }
}

//测试
public class Run {
    public static void main(String[] args) {

        //临界资源
        Service service = new Service();

        //创建并启动线程A
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("A");
        a.start();

        //创建并启动线程B
        ThreadB b = new ThreadB(service);
        b.setName("B");
        b.start();

    }
}/* Output (死锁): 
        A
        A
        A
        A
        ...
 *///:~

出现上述结果就是因为 String 类型的参数都是 “AA”,两个线程持有相同的锁,所以 线程B 始终得不到执行,造成死锁。进一步地,所谓死锁是指:

不同的线程都在等待根本不可能被释放的锁,从而导致所有的任务都无法继续完成。

b). 锁的是对象而非引用

在将任何数据类型作为同步锁时,需要注意的是,是否有多个线程将同时去竞争该锁对象:

1).若它们将同时竞争同一把锁,则这些线程之间就是同步的;
2).否则,这些线程之间就是异步的。

看下面的例子:

//资源类
class MyService {
    private String lock = "123";

    public void testMethod() {
        try {
            synchronized (lock) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " begin "
                        + System.currentTimeMillis());
                lock = "456";
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "   end "
                        + System.currentTimeMillis());
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//线程B
class ThreadB extends Thread {

    private MyService service;

    public ThreadB(MyService service) {
        super();
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.testMethod();
    }
}

//线程A
class ThreadA extends Thread {

    private MyService service;

    public ThreadA(MyService service) {
        super();
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.testMethod();
    }
}

//测试
public class Run1 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //临界资源
        MyService service = new MyService();

        //线程A
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("A");

        //线程B
        ThreadB b = new ThreadB(service);
        b.setName("B");

        a.start();
        Thread.sleep(50);// 存在50毫秒
        b.start();
    }
}/* Output(循环): 
       A begin 1484319778766
       B begin 1484319778815
       A   end 1484319780766
       B   end 1484319780815
 *///:~

由上述结果可知,线程 A、B 是异步的。因为50毫秒过后, 线程B 取得的锁对象是 “456”,而 线程A 依然持有的锁对象是 “123”。所以,这两个线程是异步的。若将上述语句 “Thread.sleep(50);” 注释,则有:

//测试
public class Run1 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        //临界资源
        MyService service = new MyService();

        //线程A
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("A");

        //线程B
        ThreadB b = new ThreadB(service);
        b.setName("B");

        a.start();
        // Thread.sleep(50);// 存在50毫秒
        b.start();
    }
}/* Output(循环): 
       B begin 1484319952017
       B   end 1484319954018
       A begin 1484319954018
       A   end 1484319956019
 *///:~

由上述结果可知,线程 A、B 是同步的。因为线程 A、B 竞争的是同一个锁“123”,虽然先获得运行的线程将 lock 指向了 对象“456”,但结果还是同步的。因为线程 A 和 B 共同争抢的锁对象是“123”,也就是说,锁的是对象而非引用。

六. 总结

用一句话来说,synchronized 内置锁 是一种 对象锁 (锁的是对象而非引用), 作用粒度是对象 ,可以用来实现对 临界资源的同步互斥访问 ,是 可重入 的。特别地,对于 临界资源 有:

  • 若该资源是静态的,即被 static 关键字修饰,那么访问它的方法必须是同步且是静态的,synchronized 块必须是 class锁;
  • 若该资源是非静态的,即没有被 static 关键字修饰,那么访问它的方法必须是同步的,synchronized 块是实例对象锁;

实质上,关键字synchronized 主要包含两个特征:

  • 互斥性:保证在同一时刻,只有一个线程可以执行某一个方法或某一个代码块;
  • 可见性:保证线程工作内存中的变量与公共内存中的变量同步,使多线程读取共享变量时可以获得最新值的使用。



【Java多线程】内置锁(Synchronized)的前世今生 **Java内置锁不需要显式的获取锁和释放锁,由JVM内部来实现锁的获取与释放。而且任何一个对象都能作为一把内置锁。在`JDK1.4`及之前就是使用`内置锁Synchronized`来进行线程同步控制的** `上文说,任何一个对象都能作为一把内置锁”,意味着synchronized关键字出现的地方,都有一个对象与之关联`,具体表现为: - 当synchronized作用于`普通方法`时,锁对象是`this`; - 当synchronized作用于`静态方法`时,锁对象是`当前类的Class对象`; - 阅读详情

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前言 做pixhawk飞控有一段时间了,但在学习过程中遇到许多困难,目前网上找不到比较完整的PX4学习笔记,我打算结合自己理解,写写自己对PX4源码的理解,不一定对,只是希望与各位大佬交流交流,同时梳理一下无人机知识。 目前打算分享以下几个内容:代码架构;通信协议;姿态解算算法,控制算法。先这样,后面想到再加。本章先来聊聊px4代码结构 一、代码整体结构 既然要聊px4代码结构,那就先把px4代码结构图放出来,因为px4源码仍然在不断更新迭代,因此老版本与新版本目录结构可能有些不同,我的代码解析参考版本为V

qq_36903625的博客 1万+

AI Agent在营销领域的实战策略

本文从第一性原理出发,系统性拆解AI Agent在营销领域的落地逻辑、技术架构、实现方案与实战策略。全文覆盖从基础概念到高级优化的全层级知识:底层理论层面推导营销Agent的效用函数与决策框架;技术架构层面提出"感知-记忆-规划-行动-反思"五组件可落地架构;实践层面提供生产级代码实现、多行业案例与ROI提升方法论;前沿层面探讨多Agent协同、世界模型仿真等下一代技术方向。

操作系统内核探秘的博客 227

Synchronized Integer问题

首先为了方便你看文章的时候复现问题,我给你一份直接拿出来就能跑的代码,希望你有时间的话也把代码拿出来跑一下: public class SynchronizedTest { public static void main(String[] args) { Thread why = new Thread(new TicketConsumer(10), "why"); Thread mx = new Thread(new TicketConsumer(10), "m

小石潭记丶 1145

【YoloV12改进策略】基于流形约束超连接(mHC)增强YoloV12全局特征提取能力_独家复现_梁文峰署名论文

论文标题:流形约束超连接 (Manifold-Constrained Hyper-Connections, mHC)核心问题:针对超连接 (Hyper-Connections, HC) 扩展残差流宽度时破坏恒等映射、引发训练不稳定性和高内存开销的问题,提出一种约束性框架。目标:恢复残差连接的稳定性与可扩展性,同时保持HC的性能增益。基准模型:基于DeepSeek-V3的MoE架构,进行了3B、9B、27B模型的实验验证。论文图示mHC 是一个通用的HC扩展框架。

m0_47867638的博客 1352

你竟然用Integer作为synchronized的锁对象?

在使用多线程编程时,往往会使用一些手段保证线程安全,也就是加锁,但是加锁也必须合理,如使用synchronized对对象加锁时,如果不注意,还可能发生错误的加锁。 先看一段小测试,在这个小测试中,启动了1000个线程,每个线程在对integer加1前都先获得integer的锁,这看似是线程安全的,并且预期可能会得到1000这个值,而然并不然,在运行多次之后他总是输出<=1000的值,那么,这...

HouXinLin_优快云的博客 3073

美的集团-数据挖掘工程师面试分享

美的集团-数据挖掘工程师面试分享

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【WRF数据准备】海温(SST)数据替换

【WRF数据准备】海温(SST)数据替换

WW、forever的博客 1117

Synchronized(Integer对象){}(锁Integer类等不可变对象的坑) java.lang.IllegalMonitorStateException

下面写的代码是错误的,因为懒没有改,但是注视中写了解决方法 package com.Thread.ProducerConsumer; /* 利用生产者和消费者模式,完成以下输出: t1-->1 t2-->2 t1-->3 t2-->4 ...... 也就是满足,t1输出奇数,t2输出偶数。 这样的写法是错误的,原因: Integer属于不可变类型,调用i++,就等于新建了一个Integer对象,所

codehappy123的博客 644

NLTK中WordNet与同义词处理

通过本教程,学习了如何使用NLTK中的WordNet进行自然语言处理任务。首先介绍了WordNet的基本概念及其在NLTK中的集成使用,接着讲解了如何查找同义词、反义词等词汇关系,并结合实际应用演示了语义相似性计算。这些技能在文本分析、情感分析、信息检索等场景中有广泛应用,可以帮助开发者构建更智能的自然语言处理系统。掌握这些基本操作后,可以进一步探索WordNet的其他高级功能,结合其他NLTK工具进行更复杂的语言分析。

Mr数据杨 471

9.Java内置锁的核心原理-Synchronized

本文深入探讨了Java内置锁(Synchronized)的核心原理。首先介绍了内置锁的基本概念,包括互斥性、可重入性、等待与通知机制以及内存可见性。然后详细解释了对象监视器、互斥性、可重入性、等待与通知机制以及内存可见性等方面的实现原理。最后,阐述了使用synchronized关键字修饰代码块或方法时的行为,以及线程在获取锁后执行被保护代码的流程。通过这些内容,读者能够深入理解Java内置锁的工作机制,从而更好地编写线程安全的Java代码。

q1372302825的博客 1260

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

内置锁(Synchronized)

什么是内置锁 首先它是由java提供的关键synchronized来实现的,其次synchronized实现的锁在执行完修饰的代码块后自动释放锁的,相对于显示锁必须要手动释放锁所以内置锁也被成为隐式锁。 内置锁是由JVM实现的,jvm能基于synchronized锁做一些优化,比如增加锁的粒度(锁粗化)、锁消除。 内置锁的特性 相对显示锁来说,内置锁还是过重,因为内置锁是一个互斥锁,不仅...

LZ的博客 7699

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Java 并发:内置锁 Synchronized

在多线程编程中,线程安全问题是一个最为核心的问题,即当多个线程访问某共享、可变数据时,始终都不会导致数据破坏以及其他不该出现的结果。而所有的并发模式解决这个问题采用的方案都是序列化访问临界资源 。在 Java 中,synchronized内置锁实现了同步互斥访问。 synchronized 内置锁是可重入锁,同步方法、同步代码块、实例对象锁 和 Class 对象锁在Java中广泛应用。

Rico's Blogs 1万+

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多线程3:Java内置锁与synchronized关键字

Java提供了一种内置的锁机制来支持原子性 每一个Java对象都可以用作一个实现同步的锁,称为内置锁,线程进入同步代码块之前自动获取到锁,代码块执行完成正常退出或代码块中抛出异常退出时会释放掉锁 内置锁为互斥锁,即线程A获取到锁后,线程B阻塞直到线程A释放锁,线程B才能获取到同一个锁 内置锁使用synchronized关键字实现

怀揣梦想,努力前行 8397

JVM 内置锁 synchronized 的几种状态概述

内置锁使用 通常我们说的 java 内置锁默认都是指的 JVM 给我们提供的 synchronized 关键字实现的锁。 下面是一个简单的例子: public class SynchronizedVariableTest1 { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { SynchronizedVariableTest1 test = new SynchronizedVariable

wdjnb的博客 1517

Java内置锁 synchronized

synchronized 同步代码块组成       在上一篇文章: 线程安全性的基本概念中,讲到过当多个线程访问状态变量,并且至少有一个线程会修改变量的值时,就需要采用同步机制来协调这些线程对对象的访问。这里说的”同步机制“包括:synchronized关键字、volatile变量、显式锁、ThreadLoacl变量以及原子变量。       今天梳理一下synchronized 关键字

liu_shi_jun的专栏 637

JUC并发编程之synchronized内置锁

JUC并发编程之synchronized内置锁

Eriksen的博客 846

synchronized与 Java内置锁(未写完)

如果不存在线程竞争的一个线程获得了锁,那么锁就进入偏向状态,此时Mark Word的结构变为偏向锁结构,锁对象的锁标志位(lock)被改为01,偏向标志位(biased_lock)被改为1,然后线程的ID记录在锁对象的Mark Word中(使用CAS操作完成)。自旋原理非常简单,如果持有锁的线程能在很短时间内释放锁资源,那么那些等待竞争锁的线程就不需要做内核态和用户态之间的切换进入阻塞挂起状态,它们只需要不断地检查某个条件是否满足,等持有锁的线程释放锁后即可立即获取锁,这样就避免用户线程和内核切换的消耗。

Happy_lifer的博客 769

Java 锁相关详解【二、synchronized:Java 内置锁的全方位解析】

本文全面解析Java的synchronized关键字,涵盖其语义、实现机制、优化策略及实践要点。作为Java内置锁,synchronized通过对象头Mark Word和Monitor机制实现互斥访问和内存可见性,经历了从偏向锁到重量级锁的升级过程以提高性能。文章详细介绍了JVM层面的字节码指令、锁状态转换和优化技术(如锁消除、粗化等),并针对死锁、锁竞争等常见问题提供解决方案。最后强调在现代JDK中,经过优化的synchronized已成为安全高效的同步工具,能满足大多数并发场景需求。

NeoLshu的博客 755
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