Cairngorm备忘

Model 对应类不需要实现任何接口,或者继承任何类,产生的实例放到ModelLocator中,用于和视图状态绑定。

IModelLocator接口 模型定位,定义ModelLocator实现IModelLocator接口,ModelLocator类似session,用于保存和视图绑定的状态,需要改变视图的时候,只需要改变ModelLocator对象对应的成员,ModelLocator一般使用单例模式,保证状态在客户端只有一个实例。

FrontController 前端控制器,主要是用于控制,在对应的event和command之间建立联系,一旦view中产生event,由EventBroadcaster将event广播到对应的command,FrontController一般一个应用只有一个。

Command 一般实线ICommand接口,对应接口有execute方法,也是控制器调用业务逻辑的类。

vo: value object,用于数据的传递

views: 视图,主要用于构建界面,绑定事件,模型中的部分数据,一般都会和视图进行绑定,当模型数据被修改之后,视图都会发生变更

business: 业务代理 一般在business目录中有一个Services.mxml文件,用于声明服务,对不同的资源,会存在不同的代理类,网络访问会存在NetConnectionDelegate

events:一个操作,对应一个event,对应类需要继承于CairngormEvent类
对应的构造器,参数是需要改变的数据,一般是一个全参构造
第一句是
super(FrontController.EVENT_NAME);
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 最近在使用 MongoDB 3.0.6 版本时,小编遇到了一个棘手的问题:在对集合执行大规模排序操作(如聚合)时,出现了错误提示。今天就来分享一下如何快速解决 MongoDB 排序操作超出内存限制的问题。 MongoDB 是一款广受欢迎的开源文档型数据库,凭借其出色的性能、高可用性和可扩展性而备受青睐。但在处理海量数据集时,尤其是涉及排序操作时,很容易碰到内存限制的瓶颈。MongoDB 在执行排序操作时,默认会使用内存来完成,以保证操作的高效性。不过,为了防止过度占用系统资源,MongoDB 对内存中的排序操作设置了上限,通常为 100MB(在 3.0.6 版本中)。一旦排序的数据量超出了这个限制,就会出现类似以下的错误: 该错误表明,排序操作超出了 100MB 的内存限制,且未启用外部排序功能。为了解决这一问题,可以使用allowDiskUse选项。allowDiskUse允许 MongoDB 在排序时借助磁盘空间,而不再仅依赖内存。具体操作是在聚合查询或排序操作中加入{allowDiskUse: true}。例如,针对上述错误,可以将查询语句修改为: 启用allowDiskUse后,MongoDB 会将排序数据写入临时文件,并在磁盘上完成排序。虽然这种方式可能会因磁盘 I/O 的延迟而降低排序速度,但它能够有效处理大规模数据集。 不过,需要注意的是,虽然allowDiskUse可以解决内存限制问题,但其对性能的影响也不容忽视。在处理大量数据时,建议优化查询语句,减少需要排序的文档数量,或者考虑采用其他数据存储和查询策略,比如分片(sharding)或预计算索引等。此外,保持数据库版本的更新也非常重要。MongoDB 的后续版本可能在内存管理和排序机制方面进行了优化,例如提升了内存限
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